Цель блока: Amplitude, Mixpanel, когортный анализ, A/B-тесты, SQL для аналитика, дашборды, BigQuery.
#block #intermediate #advanced
Навигация
← 11 - Мобильная аналитика и атрибуция | → 13 - Server-side и API-интеграции
Заметки блока
Продуктовая аналитика
- 12.01 - Продуктовая аналитика - зачем - отличие от маркетинговой аналитики, North Star Metric
- 12.02 - Ключевые метрики продукта - DAU/MAU, retention, stickiness, activation rate, feature adoption
- 12.03 - Amplitude - обзор и настройка - Taxonomy, Events, User Properties, Cohorts
- 12.04 - Amplitude - анализ воронок и retention - Funnel Analysis, Retention Analysis, Lifecycle
- 12.05 - Amplitude - Behavioral Cohorts и Segmentation - создание сегментов, sync с рекламными платформами
- 12.06 - Mixpanel - обзор и сравнение - когда Mixpanel vs Amplitude vs GA4
A/B-тестирование
- 12.07 - A/B-тесты - статистические основы - p-value, MDE, sample size, power analysis
- 12.08 - A/B-тесты - дизайн экспериментов - гипотезы (ICE, RICE), контрольная группа, длительность
- 12.09 - Инструменты A/B-тестирования - Optimizely, VWO, Firebase A/B, Statsig, GrowthBook
- 12.10 - Частые ошибки в A/B-тестах - peeking, multiple testing, selection bias, novelty effect
SQL и данные
- 12.11 - SQL для маркетолога - основы - SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING
- 12.12 - SQL - продвинутые запросы - window functions, CTEs, subqueries, date functions
- 12.13 - BigQuery - работа с GA4 данными - схема export, unnesting events, user-scoped queries
- 12.14 - BigQuery - маркетинговые запросы - attribution, funnel analysis, LTV calculation в SQL
Дашборды и визуализация
- 12.15 - Дашборды - принципы - что показывать, кому, как часто, иерархия информации
- 12.16 - Looker Studio (Data Studio) - подключение GA4, BigQuery, Sheets; шаблоны
- 12.17 - Metabase и Redash - self-hosted BI для стартапов
- 12.18 - Tableau и Power BI - обзор - enterprise BI, когда переходить
Аналитические фреймворки
- 12.19 - AARRR (Pirate Metrics) - Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue
- 12.20 - North Star Framework - определение NSM, input metrics, actionable metrics
🔧 Итоговое задание блока
- Настройте Amplitude (free plan) для тестового проекта
- Создайте 3 дашборда в Looker Studio: overview, acquisition, retention
- Напишите 5 SQL-запросов к GA4 BigQuery export: MAU, top pages, conversion funnel, source/medium performance, user LTV
- Проведите анализ когорт: постройте retention curve и определите activation metric