Academia · Marketing & Analytics Knowledge Base
Explore 280+ atomic notes on digital marketing, web analytics, growth loops, and technical integration strategies.
205Articles
19Modules
RULanguage
Онбординг и Навигация
10 / 10- 00.01Добро пожаловать в Goodlabs Academia
- 00.02Как пользоваться этой базой (Инструкция)
- 00.03Наша философия: Маркетинг - это инвестиция
- 00.04Траектории развития: От Junior до CMO
- 00.05Технический минимум маркетолога
- 00.06Магия визуализации: Как работать с промптами
- 00.07Academia как инструмент роста (HADI)
- 00.08Глоссарий Academia: Говорим на одном языке
- 00.09Система оценки знаний и Сертификация
- 00.10Эволюция базы: Ваш вклад в Academia
Маркетинг как система
16 / 16- 01.01Что такое маркетинг: система, которая связывает рынок и деньги
- 01.02Маркетинг не равен рекламе: почему мегафон не чинит продукт
- 01.03Маркетинг до продукта: как не строить то, что никто не купит
- 01.04Маркетинг в P&L: как связать кампании с прибылью
- 01.054P, 7P и marketing mix: как собрать предложение целиком
- 01.06STP: сегментировать, выбрать и занять место в голове
- 01.07AIDA и эволюция воронки: почему путь клиента уже не линейный
- 01.08Five Forces Портера: как понять, где в рынке есть прибыль
- 01.09SWOT и PESTLE: как не путать внутренние проблемы с внешним рынком
- 01.10Data-driven marketing: как данные меняют маркетинг
- 01.11Бренд как актив: почему узнаваемость влияет на деньги
- 01.12B2B vs B2C marketing: разные сделки, разные воронки
- 01.13Offline vs online: почему сильный маркетинг стал омниканальным
- 01.14Нейромаркетинг и когнитивные искажения: как люди решают на самом деле
- 01.15Глоссарий маркетинга: базовые термины без тумана
- 01.16Бренд-евангелисты: как превращать лояльность в органический рост
Исследование рынка и аналитика
7 / 7- 02.01Исследование рынка: как снять туман перед бюджетом
- 02.02CustDev и глубинные интервью: как услышать правду, а не комплименты
- 02.03JTBD: какую работу клиент нанимает продукт выполнить
- 02.04Анализ конкурентов и бенчмаркинг: как искать слабые места рынка
- 02.05Количественные исследования и опросники: когда цифры помогают, а когда врут
- 02.06Оценка объема рынка: TAM, SAM, SOM без фантазий
- 02.07Инструменты digital-разведки: как читать рынок по открытым следам
Продукт и позиционирование
12 / 12- 03.01Product-Market Fit: как понять, что продукт действительно нужен рынку
- 03.02Ценностное предложение: почему клиент должен выбрать именно вас
- 03.03Уровни продукта: как клиент покупает не функцию, а результат
- 03.04Стратегии позиционирования: как занять понятное место в голове клиента
- 03.05Голубой океан: как искать спрос без лобовой войны
- 03.06Разработка MVP: как проверить риск, а не построить урезанный продукт
- 03.07Стратегии ценообразования: цена как часть продукта, а не последняя строка в Excel
- 03.08Матрица BCG: как смотреть на продуктовый портфель без романтики
- 03.09Unit Economics: когда каждый новый клиент зарабатывает, а не сжигает деньги
- 03.10Продуктовые метрики и AHA-момент: как понять, что пользователь увидел ценность
- 03.11Pivot: как менять направление без паники и самообмана
- 03.12Экосистемный подход: когда продукт становится частью привычки
Digital-экосистема
15 / 15- 04.01Анатомия Digital-экосистемы
- 04.02Paid Media: как работают платные каналы
- 04.03Analytics: базовая аналитика digital-маркетинга
- 04.04CVM: управление ценностью клиента
- 04.05Словарь Junior-маркетолога: от CPM до ROAS
- 04.06Performance vs Awareness
- 04.07Выбор стратегии под тип продукта
- 04.08Аллокация бюджета
- 04.09Анализ эффективности
- 04.10SEO и ASO
- 04.11SMM и Community Management
- 04.12Influencer & Affiliate маркетинг
- 04.13CRO и A/B тестирование
- 04.14CDP и маркетинговая автоматизация
- 04.15Programmatic, RTB и медийная реклама
Контент и креативы
10 / 10Платный трафик
10 / 10SEO и органический трафик
10 / 10SMM и комьюнити
10 / 10Email, CRM и retention
10 / 10- 09.01Архитектура retention: как удержание превращает CAC в прибыль
- 09.02CRM-системы: операционная память бизнеса
- 09.03RFM-анализ: как сегментировать базу по деньгам, частоте и давности
- 09.04Email-маркетинг: канал для прогрева, повторных продаж и доверия
- 09.05Триггерные цепочки: автоматизация, которая реагирует на поведение
- 09.06Мессенджер-маркетинг: WhatsApp, Telegram и граница личного пространства
- 09.07Push-уведомления: дешевый канал, который легко сжечь
- 09.08Программы лояльности: бонусы, статусы и данные вместо скидочной гонки
- 09.09Когортный анализ и LTV: как видеть качество клиентов во времени
- 09.10NPS и CSAT: как измерять клиентский опыт до падения выручки
Веб-аналитика и GTM
15 / 15- 10.01Философия Data-Driven: как убить маркетинг на вкус
- 10.02UTM-метки: фундамент чистой атрибуции
- 10.03Пиксели и конверсии: сигналы для рекламных алгоритмов
- 10.04Google Tag Manager: операционная система маркетинговых тегов
- 10.05Google Analytics 4: аналитика событий, а не красивых графиков
- 10.06Сквозная аналитика: от клика до денег
- 10.07Модели атрибуции: кто получает кредит за продажу
- 10.08A/B тестирование: как проверять гипотезы без самообмана
- 10.09Mobile App Analytics: AppsFlyer, Adjust и экономика приложения
- 10.10Privacy и эра cookieless: как жить без чужих идентификаторов
- 10.11Server-Side Tracking: почему браузерного пикселя уже мало
- 10.12Server-Side GTM: архитектура, клиенты, теги и S2S-маршрутизация
- 10.13Инфраструктура sGTM: Google Cloud, Stape и собственный контур
- 10.14Meta Conversions API Gateway: быстрый CAPI без полноценного sGTM
- 10.15Спецификация DataLayer: единый контракт событий для банка
Мобильная аналитика и атрибуция
10 / 10- 11.01Mobile-first: когда бизнесу нужно приложение, а когда достаточно сайта
- 11.02Экосистема мобильного трекинга: App Store, Google Play и MMP
- 11.03SDK и техническая интеграция: как не сломать мобильную аналитику
- 11.04MMP: AppsFlyer, Adjust, MyTracker и выбор арбитра мобильной атрибуции
- 11.05Deep Linking и Deferred Deep Linking: путь в нужный экран приложения
- 11.06SKAdNetwork и iOS attribution: как измерять рекламу без user-level трекинга
- 11.07Мобильный фрод: как не платить за украденные установки и fake events
- 11.08ASO: как страница приложения снижает paid CAC
- 11.09In-app события: как превратить приложение в управляемую воронку
- 11.10Push notifications и retention: как возвращать пользователя без спама
Продуктовая аналитика и BI
10 / 10- 12.01Product-Led Growth: когда продукт становится главным каналом роста
- 12.02Amplitude и Mixpanel: событийная аналитика для продукта
- 12.03Сегментация и когортный анализ: как не обмануться средними цифрами
- 12.04Funnel Analysis: как находить точки отвала в продукте
- 12.05Retention и Aha Moment: как найти действие, после которого пользователь остается
- 12.06North Star Metric: как выбрать главную продуктовую метрику
- 12.07AB-тестирование продуктовых фич: как проверять изменения без самообмана
- 12.08BI-инструменты: Tableau, Power BI, Looker Studio
- 12.09Искусство построения дашбордов: экран, который ведет к решению
- 12.10Роль продуктового аналитика: как данные становятся решением
Server-side и API-интеграции
10 / 10- 13.01S2S: почему маркетинг переезжает с браузера на сервер
- 13.02sGTM: серверный роутер для маркетинговых данных
- 13.03Meta Conversions API: серверные события для Meta Ads
- 13.04Google Ads Offline Conversions: как вернуть CRM-продажи в рекламу
- 13.05TikTok Events API: S2S-сигналы для TikTok Ads
- 13.06Где хостить sGTM: GCP, AWS или Stape
- 13.07PII и SHA-256: как передавать match data без лишнего риска
- 13.08CRM API: как связать рекламу, заявки и продажи
- 13.09Webhooks: мгновенные события между системами
- 13.10Мониторинг S2S: как не потерять конверсии молча
Гроу-хакинг и Эксперименты
10 / 10- 14.01Growth Hacking: рост через эксперименты, а не через хаос
- 14.02HADI-циклы: как проверять гипотезы без долгих споров
- 14.03AARRR: где деньги протекают в воронке
- 14.04ICE и RICE: как выбирать гипотезы без политики и вкусовщины
- 14.05Принципы Чалдини в вебе: убеждение без манипуляции
- 14.06Viral Loops: как продукт растет через рекомендации
- 14.07Retention hacks: как удерживать без токсичного lock-in
- 14.08Инструменты growth-команды: от таблицы до enterprise-стека
- 14.09Growth Team: роли, процесс и зона ответственности
- 14.10Темные паттерны: где growth превращается в обман
Стратегия и Управление маркетингом
10 / 10- 15.01Философия CMO: от рекламного отдела к системе роста
- 15.02Маркетинговая стратегия на 3-5 лет: как выбрать, где компания победит
- 15.03P&L маркетинга: как защищать бюджет на языке денег
- 15.04Построение маркетинговой команды: роли, метрики и масштабирование
- 15.05Брендинг и позиционирование: почему клиент выбирает вас без скидки
- 15.06Экосистема продукт, продажи, маркетинг: как убрать разрывы в росте
- 15.07Трансформация маркетинга в эпоху ИИ: скорость, контроль и новая операционная модель
- 15.08Управление изменениями: как внедрять новое без саботажа
- 15.09Кризис-менеджмент: маркетинг, когда рынок штормит
- 15.10Визионерство: как CMO видит будущее раньше рынка
Отраслевой Performance-маркетинг
10 / 10- 16.01Недвижимость и PropTech: performance-маркетинг для сделки в 6 месяцев
- 16.02Финтех и банки: доверие, активация и масштаб без потери качества
- 16.03E-commerce и ритейл: performance-маркетинг в борьбе за маржу
- 16.04EdTech: экономика курсов, доходимость и retention студентов
- 16.05Автобизнес: от лида до выдачи ключей и сервисного LTV
- 16.06Медицина: этика, доверие и LTV пациента
- 16.07HoReCa и доставка: локальный performance-маркетинг
- 16.08Сервисный B2B и IT-аутсорс: performance для длинных сделок
- 16.09Crypto, Web3 и gambling: performance в высокорисковых нишах
- 16.10GovTech: маркетинг государственных сервисов и adoption граждан
Искусственный интеллект в маркетинге
10 / 10- 17.01Архитектура AI-маркетинга: с чего начать
- 17.02Промпт-инжиниринг для маркетологов
- 17.03Текстовый контент: AI как редактор и соавтор
- 17.04Визуальный контент: от промпта к арт-дирекшну
- 17.05Видео и аудио: AI-production без потери доверия
- 17.06Анализ данных и insights через AI
- 17.07ИИ в SEO: автоматизация скучных задач без спама
- 17.08Предиктивная аналитика и ML для СМО
- 17.09Кастомные GPTs и агенты: цифровые помощники маркетинга
- 17.10Этика, право и будущее ИИ в маркетинге
Оценка знаний и Тестирование
10 / 10- 18.01Тест: Основы и философия Goodlabs
- 18.02Тест: аналитика и техстек
- 18.03Тест: SEO, контент и репутация
- 18.04Тест: Performance и mobile
- 18.05Тест: SMM, influence и B2B
- 18.06Тест: CRM, email и e-commerce
- 18.07Тест: продуктовая аналитика и BI
- 18.08Тест: infrastructure и server-side
- 18.09Тест: growth hacking и эксперименты
- 18.10Финальный экзамен CMO: стратегия и AI