TL;DR
- GA4 строится вокруг событий. Просмотр страницы, клик, заявка, покупка, поиск, логин - все это events.
- GA4 полезен только после настройки бизнес-событий. Один базовый тег на сайте дает посещаемость, но не дает управленческий контекст.
- Key events - это события, которые бизнес считает важными: заявка, покупка, регистрация, квалифицированный лид.
- Для e-commerce нужно передавать рекомендованные события и параметры:
view_item,add_to_cart,begin_checkout,purchase,items,value,currency,transaction_id. - Интерфейс GA4 - не финальная точка. Для сложной аналитики данные часто выгружают в BigQuery и связывают с CRM.
1. Что это такое
Google Analytics 4 - это аналитическая система, которая собирает события с сайта и приложения, связывает их с пользователями и помогает понять, какие источники, страницы и сценарии приводят к ценным действиям.
В старой логике веб-аналитики многие команды думали страницами: сколько было визитов, просмотров, отказов. В GA4 полезнее думать событиями:
Это ближе к реальному бизнесу. Пользователь может открыть одну страницу и оставить заявку. Может открыть десять страниц и не сделать ничего. Количество просмотров само по себе не отвечает на вопрос, что делать с бюджетом.
2. Модель событий
GA4 делит события на несколько типов:
| Тип | Пример | Как использовать |
|---|---|---|
| Автоматические | page_view, session_start, first_visit | База для трафика и поведения |
| Enhanced measurement | scroll, outbound clicks, site search | Быстрая диагностика, но не замена бизнес-событий |
| Рекомендованные | generate_lead, purchase, login, search | Лучше использовать, если событие подходит по смыслу |
| Кастомные | credit_limit_approved, kaspi_redirect_click | Для локальной бизнес-логики |
Если Google уже рекомендует событие под ваш сценарий, лучше использовать его. Рекомендованные события легче попадают в стандартные отчеты и будущие интеграции. Кастомные события нужны там, где бизнес-смысл специфичен.
3. Key events: что считать важным
Не каждое событие должно быть key event. Если отметить все подряд, отчет перестанет помогать.
Хорошие key events:
generate_lead- форма успешно отправлена.purchase- заказ подтвержден.sign_up- создан аккаунт.qualify_lead- CRM подтвердила, что лид подходит.close_convert_lead- лид стал клиентом.
Плохие key events:
- клик по любой кнопке;
- scroll 90%;
- открытие страницы "Контакты";
- начало заполнения формы без отправки.
Эти события могут быть полезны для диагностики, но бизнес не должен считать их конверсией. Key event должен быть близко к деньгам или хотя бы к явному намерению пользователя.
4. GA4 для e-commerce
Для магазина или платного продукта GA4 должен получать структуру заказа, а не просто факт "была покупка".
Минимальный purchase:
Без transaction_id сложно бороться с дублями. Без value и currency нельзя считать revenue. Без items вы не поймете, какие продукты двигают продажи.
Для lead-gen логика похожая. Нужны не товары, а стабильные ID:
Потом этот lead_id должен жить в CRM. Иначе GA4 видит заявку, но бизнес не может связать ее с одобрением, выдачей и LTV.
5. Что смотреть в GA4
Traffic acquisition
Показывает, какие каналы приводят сессии и key events. Здесь проявляется качество UTM-разметки. Если половина платного трафика сидит в Unassigned или Direct, начинать нужно не с красивого dashboard, а с чистки источников.
Engagement
Помогает понять, что люди делают на сайте. Но не путайте вовлеченность с продажами. Долгое чтение статьи может быть хорошим сигналом для education-контента и слабым сигналом для кредитной заявки.
Events
Проверяет, приходят ли события, сколько их, какие параметры доступны. Это рабочий стол аналитика после внедрения tracking plan.
Explore
Главная зона для воронок, сегментов и свободного анализа. Например:
- источник -> просмотр оффера -> начало формы -> заявка;
- устройство -> форма -> ошибка валидации -> уход;
- новый пользователь -> повторный визит -> покупка.
BigQuery
Когда стандартных отчетов мало, GA4 можно выгружать в BigQuery. Там аналитики связывают клики, CRM-статусы, заказы, LTV, refunds и повторные покупки. Для серьезного performance-маркетинга это часто не роскошь, а нормальная инфраструктура.
6. Частые ошибки
Установили GA4 и считают работу законченной
Базовый тег собирает посещаемость. Бизнес-аналитику он не строит. Нужен event plan, dataLayer, key events, ecommerce или lead-gen параметры.
Не исключили платежные шлюзы
Если пользователь уходит на оплату и возвращается с платежного домена, GA4 может записать источник покупки как referral от платежной системы. Для Kaspi, ePay и других платежных переходов это нужно проверять отдельно.
Смотрят только last click
Путь пользователя длиннее одного клика. GA4 может помочь с атрибуцией, но только если события и источники настроены аккуратно.
Нет связи с CRM
GA4 видит онлайн-действия. Если продажа закрывается в call center, WhatsApp, Kaspi, офисе или CRM, без postback бизнес увидит только половину воронки.
7. QA чеклист GA4
- GA4 установлен через понятную схему: Google tag напрямую или через GTM, без дублей.
- События названы по tracking plan.
- Key events отмечены только для реально важных действий.
- Для e-commerce передаются
transaction_id,value,currency,items. - Для lead-gen передается стабильный
lead_id. - DebugView показывает тестовые события с нужными параметрами.
- UTM-источники видны в Traffic acquisition.
- Платежные домены и внешние редиректы не ломают атрибуцию.
- CRM может связать заявку из GA4 с фактическим результатом.
Видео к теме
Подходит как обзор интерфейса и базовой логики GA4 для тех, кто только переходит от "смотрю посещаемость" к анализу событий.
Полезно для настройки событий и key events. Это центральная часть GA4: без нее отчеты выглядят живыми, но не отвечают на бизнес-вопросы.
Главный совет
Не пытайтесь "понять GA4" через все меню подряд. Начните с карты событий: какие действия на сайте имеют бизнес-смысл, какие из них являются key events, какие параметры нужны для денег и CRM. Когда карта событий чистая, GA4 становится инструментом решений. Когда карты нет, это просто сложный счетчик посещаемости.
Sources / Notes
- Google Analytics Help: recommended events
- Google Analytics Help: ecommerce events
- Google Analytics Help: GA4 video collection
- Google Analytics Help: traffic-source dimensions
- Goodlabs implementation practice: GA4 event plan, lead IDs, ecommerce QA, BigQuery handoff.