TL;DR
- Тест проверяет, можете ли вы разговаривать с аналитиком и разработчиком на одном языке, не превращаясь в “оператора отчетов”.
- GA4, GTM и data layer нужны не ради красивых дашбордов, а ради надежного ответа на вопрос: что реально привело к конверсии и деньгам.
- Практический кейс про расхождения Facebook и GA4 требует технической диагностики, а не вывода “одна система врет”.
- Зачет сдан, если вы можете назвать место потери данных и предложить проверяемое решение.

Как проходить этот зачет
- Заложите 25-30 минут: вопросы короткие, но кейс требует разложить цепочку передачи данных.
- В каждом ответе спрашивайте себя: где создается событие, где оно хранится, куда отправляется и по какому идентификатору сопоставляется.
- Не пытайтесь запомнить интерфейсы. Интерфейсы меняются, а модель события, тега, параметра и источника правды остается.
- После проверки объясните кейс вслух так, будто рядом product manager и backend-разработчик.
Что повторить перед стартом
- GA4 построена вокруг событий и параметров, поэтому качество event naming важнее количества отчетов.
- GTM управляет тегами, триггерами и переменными, но не исправляет плохую схему данных сам по себе.
- Data layer - это контракт между сайтом, маркетингом, аналитикой и разработкой.
- SQL нужен маркетологу, чтобы проверять гипотезы на сырых данных, а не ждать готовый отчет.
- Server-side tracking снижает потери и дает больше контроля, но требует дедупликации, логов и понятной ответственности.
Маркетинговая аналитика ломается не только из-за “неправильной GA4”. Чаще проблема в цепочке: событие не создается, параметр не передается, триггер стреляет дважды, cookie потеряна, рекламная платформа оптимизируется на дешевый lead, а CRM знает, что этот lead никогда не стал продажей.
Зрелый специалист не спорит, где цифра “правильная”, пока не описал метод измерения. Facebook, GA4, CRM и платежная система видят разные части пути. Задача маркетолога - построить мост между ними и понимать, какие решения можно принимать на каждом уровне точности.
Тестовая часть
Блок 1: Вопросы
-
В чем главное отличие GA4 от предыдущей версии Universal Analytics?
- А) GA4 работает только на мобильных телефонах.
- Б) GA4 построена на событийной модели (Event-based), а не на сессиях.
- В) В GA4 нельзя настраивать конверсии.
- Г) GA4 платная для всех пользователей.
-
Для чего используется Google Tag Manager (GTM)?
- А) Для редактирования дизайна сайта без программиста.
- Б) Для централизованного управления скриптами и тегами аналитики на сайте.
- В) Для рассылки спама по базе клиентов.
- Г) Для хранения баз данных компании.
-
Что такое Data Layer (уровень данных)?
- А) Это слой защиты сайта от хакеров.
- Б) Это JavaScript-объект, который передает структурированную информацию с сайта в GTM.
- В) Это название отдела аналитики в Goodlabs.
- Г) Это облачное хранилище картинок.
-
Зачем маркетологу знать базовый SQL?
- А) Чтобы писать код для мобильных приложений.
- Б) Чтобы самостоятельно выгружать и объединять данные из BigQuery без ожидания IT-отдела.
- В) SQL больше не нужен, его полностью заменил Excel.
- Г) Чтобы взламывать сайты конкурентов.
-
Что такое Client-side tracking (отслеживание на стороне клиента)?
- А) Когда данные собираются браузером пользователя и отправляются напрямую в рекламные системы.
- Б) Когда клиент сам записывает свои действия в тетрадку.
- В) Когда данные обрабатываются на сервере компании перед отправкой.
- Г) Это слежка за сотрудниками в офисе.
Блок 2: Практический Кейс
Ситуация: Вы настроили рекламу в Facebook, но в GA4 видите в 2 раза меньше конверсий, чем показывает рекламный кабинет Facebook. Задание: Назовите 3 возможные технические причины этого расхождения и предложите одно решение из Модуля 13.
Ответы для самопроверки
Вопросы:
- Б
- Б
- Б
- Б
- А
Кейс (Вариант ответа):
- Причины: Блокировщики рекламы (AdBlock), ограничения ITP в браузерах Safari/iOS, потеря кук.
- Решение: Внедрение Server-side tracking (sGTM) и Facebook Conversions API (CAPI).
Как понять, что тема усвоена
- Вы объясняете разницу между событием, параметром, тегом, триггером и data layer.
- Вы понимаете, почему данные рекламного кабинета, GA4 и CRM не обязаны совпадать один к одному.
- Вы можете назвать минимум три причины потери или искажения конверсий.
- Вы предлагаете server-side или CAPI как часть архитектуры, а не как магическую кнопку.
Типичные ошибки в ответах
- Считать, что GTM “сам собирает все данные”, хотя ему нужен корректный data layer.
- Путать расхождение атрибуции с ошибкой: иногда платформы просто используют разные окна, модели и идентификаторы.
- Внедрять server-side tracking без event_id, логов и сверки с CRM.
Видео
Что почитать
- Google Analytics Developers: GA4 events - как устроены события в GA4.
- Google Tag Platform: Google Tag Manager - базовая документация по GTM.
- Google Tag Manager: data layer - как структурировать данные для GTM.
- Google Tag Manager: server-side tagging introduction - почему часть данных лучше переносить на серверную сторону.
Что сделать после проверки
- Составьте схему передачи одного события: button click -> data layer -> GTM -> GA4 -> ad platform -> CRM.
- Отдельно выпишите, какие поля должны быть обязательными: event_name, event_id, value, currency, user_id или lead_id.
- Проверьте один реальный отчет и отметьте, где цифра является оценкой платформы, а где фактом из CRM или платежа.