Back to archive
18.02Оценка знаний и Тестирование

Тест: аналитика и техстек

TL;DR

  • Тест проверяет, можете ли вы разговаривать с аналитиком и разработчиком на одном языке, не превращаясь в “оператора отчетов”.
  • GA4, GTM и data layer нужны не ради красивых дашбордов, а ради надежного ответа на вопрос: что реально привело к конверсии и деньгам.
  • Практический кейс про расхождения Facebook и GA4 требует технической диагностики, а не вывода “одна система врет”.
  • Зачет сдан, если вы можете назвать место потери данных и предложить проверяемое решение.
Карта самопроверки по GA4, GTM, data layer, SQL и server-side tracking
Карта самопроверки по GA4, GTM, data layer, SQL и server-side tracking

Как проходить этот зачет

  • Заложите 25-30 минут: вопросы короткие, но кейс требует разложить цепочку передачи данных.
  • В каждом ответе спрашивайте себя: где создается событие, где оно хранится, куда отправляется и по какому идентификатору сопоставляется.
  • Не пытайтесь запомнить интерфейсы. Интерфейсы меняются, а модель события, тега, параметра и источника правды остается.
  • После проверки объясните кейс вслух так, будто рядом product manager и backend-разработчик.

Что повторить перед стартом

  • GA4 построена вокруг событий и параметров, поэтому качество event naming важнее количества отчетов.
  • GTM управляет тегами, триггерами и переменными, но не исправляет плохую схему данных сам по себе.
  • Data layer - это контракт между сайтом, маркетингом, аналитикой и разработкой.
  • SQL нужен маркетологу, чтобы проверять гипотезы на сырых данных, а не ждать готовый отчет.
  • Server-side tracking снижает потери и дает больше контроля, но требует дедупликации, логов и понятной ответственности.

Маркетинговая аналитика ломается не только из-за “неправильной GA4”. Чаще проблема в цепочке: событие не создается, параметр не передается, триггер стреляет дважды, cookie потеряна, рекламная платформа оптимизируется на дешевый lead, а CRM знает, что этот lead никогда не стал продажей.

Зрелый специалист не спорит, где цифра “правильная”, пока не описал метод измерения. Facebook, GA4, CRM и платежная система видят разные части пути. Задача маркетолога - построить мост между ними и понимать, какие решения можно принимать на каждом уровне точности.

Тестовая часть

Блок 1: Вопросы

  1. В чем главное отличие GA4 от предыдущей версии Universal Analytics?

    • А) GA4 работает только на мобильных телефонах.
    • Б) GA4 построена на событийной модели (Event-based), а не на сессиях.
    • В) В GA4 нельзя настраивать конверсии.
    • Г) GA4 платная для всех пользователей.
  2. Для чего используется Google Tag Manager (GTM)?

    • А) Для редактирования дизайна сайта без программиста.
    • Б) Для централизованного управления скриптами и тегами аналитики на сайте.
    • В) Для рассылки спама по базе клиентов.
    • Г) Для хранения баз данных компании.
  3. Что такое Data Layer (уровень данных)?

    • А) Это слой защиты сайта от хакеров.
    • Б) Это JavaScript-объект, который передает структурированную информацию с сайта в GTM.
    • В) Это название отдела аналитики в Goodlabs.
    • Г) Это облачное хранилище картинок.
  4. Зачем маркетологу знать базовый SQL?

    • А) Чтобы писать код для мобильных приложений.
    • Б) Чтобы самостоятельно выгружать и объединять данные из BigQuery без ожидания IT-отдела.
    • В) SQL больше не нужен, его полностью заменил Excel.
    • Г) Чтобы взламывать сайты конкурентов.
  5. Что такое Client-side tracking (отслеживание на стороне клиента)?

    • А) Когда данные собираются браузером пользователя и отправляются напрямую в рекламные системы.
    • Б) Когда клиент сам записывает свои действия в тетрадку.
    • В) Когда данные обрабатываются на сервере компании перед отправкой.
    • Г) Это слежка за сотрудниками в офисе.

Блок 2: Практический Кейс

Ситуация: Вы настроили рекламу в Facebook, но в GA4 видите в 2 раза меньше конверсий, чем показывает рекламный кабинет Facebook. Задание: Назовите 3 возможные технические причины этого расхождения и предложите одно решение из Модуля 13.


Ответы для самопроверки

Вопросы:

  1. Б
  2. Б
  3. Б
  4. Б
  5. А

Кейс (Вариант ответа):

  1. Причины: Блокировщики рекламы (AdBlock), ограничения ITP в браузерах Safari/iOS, потеря кук.
  2. Решение: Внедрение Server-side tracking (sGTM) и Facebook Conversions API (CAPI).

Как понять, что тема усвоена

  • Вы объясняете разницу между событием, параметром, тегом, триггером и data layer.
  • Вы понимаете, почему данные рекламного кабинета, GA4 и CRM не обязаны совпадать один к одному.
  • Вы можете назвать минимум три причины потери или искажения конверсий.
  • Вы предлагаете server-side или CAPI как часть архитектуры, а не как магическую кнопку.

Типичные ошибки в ответах

  • Считать, что GTM “сам собирает все данные”, хотя ему нужен корректный data layer.
  • Путать расхождение атрибуции с ошибкой: иногда платформы просто используют разные окна, модели и идентификаторы.
  • Внедрять server-side tracking без event_id, логов и сверки с CRM.

Видео

Google Analytics 4 tutorial for beginners (2026 update)
How to set up Google Analytics 4 with Google Tag Manager

Что почитать

Что сделать после проверки

  1. Составьте схему передачи одного события: button click -> data layer -> GTM -> GA4 -> ad platform -> CRM.
  2. Отдельно выпишите, какие поля должны быть обязательными: event_name, event_id, value, currency, user_id или lead_id.
  3. Проверьте один реальный отчет и отметьте, где цифра является оценкой платформы, а где фактом из CRM или платежа.