Подробные кейсы

Детальный разбор того, что именно я делал в каждом проекте: ситуация на входе, работа, результаты и технические артефакты.

Halyk Bank · Лид диджитал-маркетинга → Руководитель диджитал-маркетинга2020–2023

Рост суперапп: с 700K до 7M MAU

10×Рост MAU

$1.5CAC ритейл

103KYouTube подписчики

2.5Mkino.kz MAU

$3M+UA бюджет/год (с $200K)

Ситуация на входе

Пришёл вторым человеком в диджитал-маркетинг крупнейшего банка Казахстана. Весь UA был на аутсорсе у агентства с комиссией 30%, которое работало почти исключительно на брендовых запросах. KPI, цена установки, связи с выручкой никакой. Конверсия онбординга, 17%, тысячи новых пользователей уходили каждый месяц, потому что при переустановке приходилось заново проходить полную KYC-верификацию с видео. Аналитика была ненадёжной, отчётам никто не доверял.

Что сделал

Атрибуция с нуля через Adjust.

Использовал AppsFlyer как рычаг на переговорах при выборе MMP, и выбил из Adjust бесплатные аудитории, смарт-баннеры и смарт-ссылки в рамках контракта. Настроил атрибуцию на Google UAC, Meta, TikTok, Yandex и партнёрские каналы. Firebase SDK для конверсий в Google, Adjust SDK для репортинга в Amplitude.

Убрал агентство, собрал команду.

Заменил модель с 30% комиссией на in-house команду за 1%. Увеличил годовой UA-бюджет с ~$200K до $3M+, постепенно доказывая ROI руководству. Нанял и вёл команду из 3 специалистов.

Прямые контракты с Google, Yandex, TikTok.

Договорился о выделенных менеджерах, доступе к бета-продуктам (Smart Bidding для app-кампаний, новые форматы TikTok) и выставлении счётов в тенге, убрал валютный риск и лишний маржинальный слой.

Kafka, пропуск KYC при переустановке.

Придумал и совместно с разработчиками реализовал Kafka-событие, которое определяло действующих клиентов банка при переустановке и автоматически пропускало полный KYC-флоу с видеоверификацией. Результат: +30% к конверсии в когортах переустановки без дополнительных затрат на медиа.

Таксономия событий для 15+ продуктов.

Разработал и поддерживал таксономию событий Amplitude: кредиты, депозиты, инвестиции, платежи, переводы, гостех, страхование, кино, тревел, для B2C и B2B. Проводил ежемесячные ревью data governance.

YouTube: с нуля до 103K подписчиков.

Построил контентную стратегию канала, лично делал все превью, управлял производством. Вырастил с нуля до 103K подписчиков, один из самых крупных финансовых каналов в Казахстане.

Управлял всей экосистемой Halyk.

Вёл диджитал-маркетинг по всем продуктам Halyk одновременно: Onlinebank B2B (0–300K MAU, CAC $7), kino.kz (с 200K до 2.5M MAU за год), Halyk Insurance (3× ROAS), плюс Лизинг, Тревел, Инвест, Маркет.

Результаты

Ежемесячная аудитория, 3 года700K → 7M

Конверсия онбординга (когорта переустановок)17% → 87%

Годовой UA-бюджет$200K → $3M+

Агентская комиссия убрана30% → 1%

Органика / платный трафик70/30

CAC ритейл на пике$1.5

Стек

AdjustFirebaseAmplitudeKafkaGoogle UACMeta AdsTikTok AdsGTMTechnical SEOAppsFlyerYandex Direct

Bereke Bank · Руководитель диджитал-маркетинга2023–2024

Полный перезапуск: 300M KZT возвращены, +25% выручки

+25%Выручка YoY

5% → 67%CR онбординга SMB

$100 → $5CAC SMB

$650KВозвращено из агентств

130KYouTube подписчики

Ситуация на входе

Bereke Bank был переименован из Sberbank Kazakhstan после санкций против России. Я пришёл руководителем диджитал-маркетинга и получил в наследство хаос: 300M KZT (~$650K) заморожены в 3 агентствах со времён Сбербанка, $50K/мес сливается на бот-трафик и мобильные игры, GTM отсутствует, аналитика сломана. SMB-онлайнбанк имел 24 экрана онбординга с конверсией 5%.

Что сделал

Вернул 300M KZT из агентств.

Месяцами работал через юристов и бухгалтерию. В итоге вернул все 300M KZT (~$650K) и перевёл закупку медиа полностью in-house.

Остановил слив $50K/мес в первый день.

Первый аудит кампаний сразу выявил бот-трафик и мобильные игры, которые крутились месяцами. Остановил все проблемные кампании немедленно.

GTM с нуля: ритейл, SMB и сайт одновременно.

Ключевое архитектурное решение: все конверсионные события DataLayer срабатывают только при подтверждённом успехе CRM API, а не на submit формы.

Пайплайн атрибуции в DWH и дашборды.

Подключил Google Ads API, Meta API, TikTok API и raw export AppsFlyer в data lake банка. Собрал автоматизированные дашборды PowerBI и Qlik.

Gov API: валидация ИИН/БИН + умная маршрутизация.

Совместно разработал верификационный движок с интеграцией базы ФНС Казахстана (Salyk). Система определяет тип клиента и маршрутизирует в нужную воронку.

Редизайн SMB-онбординга: с 24 экранов до 5.

Нашёл и убрал каждый лишний шаг в онбординге SMB. Конверсия выросла с 5% до 67%. CAC упал со $100 до $5.

Обучение команды.

Провёл структурированные тренинги по value-based bidding, настройке Firebase-событий и логике атрибуции.

Результаты

Выручка год к году+25%

Конверсия онбординга SMB5% → 67%

Стоимость привлечения SMB$100 → $5

Возвращено из агентских контрактов300M KZT

Слив остановлен$50K/mo

Подписчики YouTube130K

Стек

GTMAppsFlyerMeta CAPITikTok Events APIAirflowPowerBIQlikOctober CMSGov APIJavaScript / DataLayer

Halyk Insurance · Фракционный консультант2021–2022 · 2025–наст. вр.

Аналитика страховой: ROAS 3×, SEO с 100 до 100K кликов

3×ROAS год 1

13B+ KZTГодовая выручка (контекст)

100 → 100KSEO кликов/мес

30% / 90%CR КАСКО / ОГПО

Ситуация на входе

Первый проект (2021–2022) шёл в рамках работы в Halyk Bank. Агентство работало полностью на брендовом трафике, продуктовой аналитики не было. Важный контекст: пользователи часто путают КАСКО и ОГПО, что делает кросс-атрибуцию критически важной.

Что сделал

Заменил брендовое агентство прямыми продуктовыми кампаниями.

Запустил продуктовые кампании для КАСКО, ОГПО, Тревел и Имущества. 3× ROAS в первый полный год.

Таксономия Amplitude для 4 воронок, 172 события.

Разработал полную таксономию. Написал Python-пайплайн для автогенерации таксономии из Figma-файлов дизайна.

UX-аудит и исправление конверсии.

Убрал лишние экраны и дублирующие OTP-подтверждения. CR КАСКО 30%, ОГПО и Тревел ~90%.

Атрибуция кросс-продаж.

Отследил путь ОГПО → КАСКО и построил кастомную модель атрибуции для корректного распределения ценности touchpoint-ов.

SEO: со 100 до 100 000 кликов/мес.

Технический SEO-аудит, внедрение структурированных данных и контент-стратегия под страховые запросы.

Результаты

Первый год против бренд-базы3× ROAS

SEO-кликов в месяц100 → 100K

Конверсия воронки КАСКО30%

CR ОГПО и Тревел90%

Событий в таксономии Amplitude172

Генерация таксономии через Figma APIWeeks → Hours

Стек

AmplitudeMixpanelGA4Figma APIPythonGSC APIGoogle Ads APIGTMTechnical SEO

BCC Bank (Bank CenterCredit) · Фракционный консультант по аналитике роста2024–наст. вр.

Аналитическая инфраструктура и роадмап роста

100KYouTube + Серебряная кнопка

172Событий в таксономии

6Активных ТЗ в разработке

5×Ожидаемый рост CR (O2O)

Ситуация на входе

В BCC Bank был один большой общий GTM-контейнер (720 тегов), надёжной атрибуции не было, кампании оптимизировались на отправках форм. Таксономии событий не было, офлайн-конверсионного цикла тоже.

Фаза 1, Завершена 2024

Аудит кампаний.

Полный аудит всех активных кампаний в Google Ads, Meta и TikTok. Сделал приоритизированный роадмап исправлений.

Таксономия Amplitude + Firebase + AppsFlyer для платёжных флоу.

Разработал таксономию из 172 событий для всех сценариев платежей в приложении BCC Business 2.0.

Миграция GTM для online.bcc.kz.

Оптимизировал 118 тегов до 11 через динамические паттерны. Решил ошибки импорта с measurementIdOverride.

Обучение команды.

Структурированные тренинги по основам аналитики, GA4, GTM и измерению кампаний.

YouTube до 100K подписчиков.

Помог с ростовой стратегией, что позволило команде достичь 100K подписчиков и получить Серебряную кнопку.

Активный роадмап (в работе)

S2S пайплайн офлайн-конверсий

Статусы займов из CRM передаются в рекламные API через Python + Airflow. Ожидается рост эффективности в 3–5×.

Online-to-Offline атрибуция

JS-трекер кликов в форме сопоставляет gclid/fbclid с ИИН. Первая система в КЗ, связывающая клик с выдачей займа.

Валидация форм через GovTech API

Проверка ИИН/телефона в реальном времени. Ожидается рост качества лидов в 3×.

Оптимизация Core Web Vitals

Цель, TTFB 500мс и LCP 2500мс. Ожидается рост SEO-видимости в 2×.

Технические артефакты (примеры)

DOC

Стратегия цифровой трансформации 2026

6 воркстримов, ~600 строк с кодом. S2S пайплайн, O2O атрибуция, валидация форм.

SDK

AppsFlyer OneLink, ТЗ для Flutter

iOS Associated Domains, Android App Links, порядок инициализации SDK, 15+ тест-кейсов.

GA4

GA4 E-Commerce для React SPA, ТЗ GTM

Один GTM-контейнер для GA4, Meta CAPI, TikTok Events API и Google Ads одновременно.

Стек

AmplitudeAppsFlyerFlutterGTMGA4Meta CAPIS2SGovTech APIAirflowPythonNginxGoogle Ads API

Solva.kz · через агентство WIM Digital · Фракционный консультант2024–наст. вр.

Атрибуция SPA: 0 до 2 000 квалифицированных заявок в месяц

2,000/moКвалиф. заявок/мес

$7–8Стоимость квалиф. лида

1.5–3M тенгеСредний размер займа

Ситуация на входе

Solva.kz, финтех по автокредитованию. Сайт, React SPA, стандартная настройка GTM была сломана. Без валидации ИИН и наличия авто на уровне трекинга рекламные платформы обучались на неквалифицированных пользователях.

Что сделал

Починил аналитику SPA с валидацией квалификации на уровне трекинга.

Внедрил триггеры history change и валидацию ИИН + наличия авто прямо в конверсионное событие.

Meta CAPI на сервере + пиксель, GA4-воронка с LTV.

Обеспечил матчинг конверсий и передачу сумм займа как ценности события для value-based bidding.

Webhook Facebook Lead Ads в Google Sheets для колл-центра.

Построил real-time пайплайн, сократив время реакции на лид с часов до секунд.

Результаты

Квалифицированных заявок2,000/mo

CPL квалифицированного лида$7–8

Рекламные платформы на квалифицированных пользователяхЧистый сигнал

Стек

GTMGA4Meta CAPIFacebook Lead AdsGMBWindsorWebhooksGoogle Sheets API

Работаете над похожей задачей?

Начинаю с двухнедельного аудита. Никаких обязательств заранее.

Написать