GA4, который отвечает на вопросы бизнеса
Таксономия событий под вашу воронку, реализация в GTM, сверка с площадками и документация, которая переживёт следующий релиз.
Большинство ресурсов GA4 не проектировали, а мигрировали. События переехали из Universal Analytics, схема ecommerce заполнена наполовину, значения никто не записал — отчёты формально есть, пользоваться ими нельзя. Здесь измерения собираются заново, от вопросов, на которые вам действительно нужны ответы.
Это ваш случай, если
- Никто не может уверенно сказать, что означает конкретное событие в ресурсе
- В ecommerce-отчётах не хватает товаров, выручки или и того и другого
- Ключевые события срабатывают по несколько раз на конверсию — или не срабатывают вовсе
- Отчёты по воронке ломаются после каждого релиза
- Ресурс мигрировали с Universal Analytics и больше к нему не возвращались
Что вы получаете
- Таксономия событий
- Названная под вашу воронку, а не под шаблон GA4. Двести событий — это не таксономия; таксономия — те тридцать пять, на которых принимают решения.
- Спецификация dataLayer
- Что фронтенд обязан пушить, когда и с какими параметрами. Документ, по которому работают ваши разработчики.
- Реализация в GTM
- Теги, триггеры и переменные собраны и версионированы в вашем контейнере, с проверкой через GA4 DebugView.
- Ecommerce и ключевые события
- Полная воронка покупки, где она есть, с корректно заполненной схемой item — чтобы выручка сходилась.
- Настроенный экспорт в BigQuery
- Потому что интерфейса GA4 рано или поздно перестанет хватать, а экспорт наполняется только с момента включения.
Как идёт работа
- Сначала вопросыКакие решения должны опираться на эти данные. Всё остальное выводится из этого списка — поэтому он пишется раньше, чем трогается первый тег.
- Таксономия и спекаПроектируем события и параметры, согласуем с вами, оформляем как спецификацию dataLayer для фронтенда.
- Реализация и QAСобираем в GTM, проверяем событие за событием в DebugView, сверяем с рекламными кабинетами.
- Документация и передачаСоглашения по неймингу, спека и разбор — чтобы следующая фича выходила сразу с трекингом, а не с отдельной задачей после.
Если нужно прежде всего понять, можно ли доверять текущему ресурсу, — на это отвечает аудит атрибуции за $3 000.
Разобрано подробно
Частые вопросы
Можно починить текущий ресурс, а не собирать заново?
Часто да. Что именно нужно — показывает аудит. Пересборка таксономии болезненна, и предлагать её там, где хватит правок, я не хочу.
Нужен ли нам BigQuery?
В первый день — не обязательно, но экспорт включите сразу. Он наполняется только с момента включения: чем позже, тем больше истории потеряно безвозвратно.
А нам вообще нужен GA4 или что-то вроде Amplitude?
Зависит от того, маркетинговые у вас вопросы или продуктовые. У меня есть подробное сравнение в масштабе суперприложения — лучше прочитать его, чем пересказывать здесь.
Кто пишет код dataLayer?
Ваши разработчики по спеке. Если удобнее, чтобы писал я, — это входит в объём проекта.
Сначала выясните, что сломано
Аудит атрибуции показывает, нужна ресурсу правка или пересборка, — до того, как вы платите за любую из них.
Записаться на созвон