Канал AI Assistant, который Google добавил в Default Channel Group в GA4 13 мая 2026 года, видит только трафик из AI, пришедший с заголовком referrer. Loamly в State of AI Traffic 2026, построенном на 446 000+ визитов, обнаружил, что узнаваемый AI-referrer несут только 29,4% трафика из AI; остальные 70,6% падают в Direct, и никакая группа каналов - ни нативная, ни кастомная - оттуда их не достанет.
За неделю один и тот же вопрос прилетел от трёх разных клиентов: «то есть теперь мы наконец видим трафик из ChatGPT?»
Отчасти. Теперь видна та часть трафика из AI, которая приходит с заголовком referrer, от ассистентов из списка, который Google публикует не полностью. Опубликованные исследования кликстрима оценивают эту часть меньше чем в треть от общего объёма.
Что нативный канал делает на самом деле
Механика описана одной строкой в справке: GA4 сверяет referrer с внутренним списком AI-ассистентов и при совпадении проставляет medium = ai-assistant, а campaign = (ai-assistant). Само правило канала после этого тривиально - «medium точно совпадает с ai-assistant».¹
Три следствия, которые важнее, чем кажутся:
Список нельзя расширить. Канал завязан на medium, который назначает Google. Никакие ваши настройки не меняют, какие referrer получают этот medium. Единственный ход - собрать рядом второй, кастомный канал.
Две страницы самого Google расходятся в списке. Справочник по Default Channel Group описывает это как трафик «из источников вроде ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot или Grok».¹ В анонсе What's New названы ChatGPT, Gemini и Claude.² Perplexity нет ни там, ни там. Любой список, который вы читаете, - включая этот - считайте снимком на момент и проверяйте в собственном отчёте Referral, что туда всё ещё протекает.
AI Overviews и AI Mode исключены, и это сделано намеренно. Документация Google говорит об этом прямо.¹ Решение правильное: клик всё равно пришёл с google.com, значит, ему место в Organic Search. Но из этого следует, что «AI Assistant» - не то же самое, что «под влиянием AI», и подавать это так внутри компании не надо.
И он не ретроактивен. GA4 пересчитывает присвоение каналов раз в сутки, поэтому всё, что было до раскатки на вашем ресурсе, остаётся классифицированным по-старому. Не пытайтесь переписать историю - проведите черту и поставьте аннотацию с датой.
Пробел первый: ассистенты, которых нет в списке
Это простая половина. Собираете кастомную группу каналов и ставите AI-канал выше Referral.
Admin → Data display → Channel groups → Create new channel group. Добавляете канал, условие по Source, и оператор partially matches regex, если он есть в вашем ресурсе:
Кастомные группы каналов - единственное место в GA4, где есть оператор частичного совпадения по регулярке. Если у вас доступен только обычный matches regex - вариант с полным совпадением, который используется в Explorations и сегментах, - оберните всю альтернацию: .*(chatgpt|openai|perplexity|...).* Ошибка именно здесь - самая частая причина, по которой правильный на вид паттерн возвращает ноль сессий.
Дальше поправьте порядок. GA4 проверяет правила каналов сверху вниз и останавливается на первом совпадении, поэтому AI-канал ниже Referral не сработает никогда: referral заберёт эти сессии первым. Рабочий порядок: Direct, Cross-network, Paid Search, Organic Search, Paid Social, Organic Social, AI, Referral, Unassigned.
Две пометки перед запуском. Кастомные группы каналов применяются к отчётам ретроактивно - здесь это по-настоящему полезно: в отличие от нативного канала, этот переклассифицирует вашу историю. И держите кастомный канал отдельно от нативного, а не пытайтесь его повторить: нативный medium ai-assistant - чистый сигнал, который поддерживает Google, и вам нужно видеть, когда его покрытие меняется.
Пробел второй: тот, который регуляркой не закрыть
Теперь про главное.
Loamly в State of AI Traffic 2026, построенном на 446 000+ визитов, обнаружил, что 70,6% трафика из AI приходит вообще без referrer; узнаваемый AI-referrer несут только 29,4%.³ Все эти сессии без referrer падают в Direct - одинаково и в нативном канале, и в вашем кастомном.
Причины будничные:
- Нативные и десктопные приложения. Ссылка, открытая из десктопного приложения ChatGPT или Claude либо из встроенного браузера мобильного приложения, часто приходит вообще без заголовка
Referer. - Копипаст. Человек копирует URL из ответа и вставляет в новую вкладку. Для любого браузера это визит по набранному вручную адресу.
- Referrer policy. Некоторые ассистенты выставляют ограничительную referrer policy, которая по замыслу срезает заголовок на выходе.
Ни один из этих случаев не оставляет отпечатка, по которому можно сматчиться. Нет заголовка - не на что писать правило. Любой пост, обещающий регулярку, которая вытащит AI-трафик из Direct, продаёт вам эвристику под видом измерения.
Как измерить размер собственной слепой зоны
Сессии не вернуть, но размер пробела оценить можно - а оценённый пробел это уже рабочее число.
1. Самоотчёт в форме. Добавьте одно обязательное поле в форму заявки или регистрации: Откуда вы о нас узнали? - с явным вариантом «ChatGPT / AI-ассистент», и прокидывайте ответ в CRM рядом с client ID из GA4. Дальше раз в квартал сравнивайте лиды с самоотчётом «AI» с лидами, которые GA4 отнёс к нативному каналу AI Assistant плюс к вашему кастомному. Их соотношение - ваш множитель слепой зоны, измеренный на собственном трафике, а не позаимствованный из чужого исследования. Это единственный метод здесь, который даёт число, которое можно защищать.
2. Характер посадочных страниц - только как направленческий индекс. Ассистенты отправляют людей вглубь: на конкретную страницу с ответом, а не на главную. Сессия нового пользователя из Direct, приземляющаяся на глубокую статью, ведёт себя совсем не так, как возвращающийся пользователь, набравший ваш домен. Соберите такой сегмент, если хотите, следите за трендом и явно подпишите его как индекс. Не кладите его в отчёт по каналам и не давайте никому подавать его как атрибутированный трафик.
3. Обращения краулеров - это вообще другая метрика. GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot и компания в логах сервера говорят о том, читают ли ваш контент ради цитирования. Это предложение, а не трафик: опережающий индикатор того, что ваши страницы в принципе могут быть процитированы, за недели до первого человеческого клика. User-agent берите из опубликованной документации каждого вендора по краулерам, а не из блог-поста: списки меняются.
Про эти множители конверсии
Каждый материал на эту тему приводит какой-нибудь множитель. Опубликованные - по состоянию на середину 2026:
| Источник | База | AI vs organic search |
|---|---|---|
| WebFX | 2,3 млрд сессий, янв 2024 – дек 2025 | ~1,2× |
| 118 B2B SaaS-сайтов | конверсия в оплату, 2,7% vs 1,4% | ~1,9× |
| Semrush | по разным отраслям | ~4,4× |
| Opollo | 312 B2B tech-компаний, 14,2% vs 2,8% | ~5× |
Разброс от 1,2× до 5× в четырёх исследованиях - это не четыре измерения одного и того же. Это четыре разных определения «трафика из AI».
У разброса есть очевидная механическая причина, и она же - тема всей этой статьи. Если вы считаете только те ~30%, что несут referrer, вы измеряете отобранную популяцию: людей, которые кликнули по ссылке внутри ответа, в середине задачи, ниже по воронке, чем в среднем. Маленький знаменатель, самоотобранный числитель, большой множитель. Оставшиеся 70% сидят в Direct и конвертируются так, как конвертируется Direct, и ни один множитель их не учитывает.
Отсюда вывод: не несите множитель из блог-поста финансовому директору. Показывайте абсолютное число ключевых событий, атрибутированных AI, рядом - соотношение по самоотчёту, рядом - дату, когда нативный канал заработал на вашем ресурсе. Три честных числа лучше одного эффектного.
Настройка от начала до конца
- Убедитесь, что нативный канал уже работает на вашем ресурсе - проверьте
ai-assistantв Session medium. Широкая доступность наступила примерно 7 июня 2026 года; если после этой даты вы ничего не видите, вы смотрите на данные до раскатки. - Соберите кастомную группу каналов для ассистентов, которых нативный список пропускает, в первую очередь для Perplexity.
- Поднимите AI-канал выше Referral и проверьте тестовой сессией.
- Отметьте ключевые события у AI-канала. Если там нет ни одного ключевого события, всё это измерение не меняет ни одного решения.
- Добавьте поле самоотчёта и свяжите его с CRM. Этот шаг пропускают чаще всего, и именно он даёт настоящее число.
- Заведите ежемесячный отчёт по AI-краулерам из серверных логов и держите его отдельно от отчётности по трафику.
- Поставьте аннотацию с датой раскатки и не переписывайте историю.
Что из этого следует
Нативный канал AI Assistant - это реальное улучшение: он бесплатный, не требует настройки и вычищает AI-рефералы из корзины Referral. Он же - классификация по referrer источника трафика, который в основном referrer не присылает, и никакая работа с группами каналов этого не меняет.
Измеряйте ту часть, которую видно, оценивайте невидимую через самоотчёт и точно подписывайте обе. Провал здесь не в том, что трафик из AI недомерян. Провал - подать 30% так, будто это всё, и построить контент-стратегию на множителе, который из этого выпадает.
Источники
Частые вопросы
Переклассифицирует ли канал AI Assistant мои исторические данные?
Нет. Нативный канал не ретроактивен: GA4 пересчитывает присвоение каналов раз в сутки, поэтому всё, что было до раскатки на вашем ресурсе, остаётся классифицированным по-старому. Кастомная группа каналов, наоборот, применяется к отчётам ретроактивно и переклассифицирует историю. Широкая доступность наступила примерно 7 июня 2026 года, так что поставьте аннотацию с датой на своём ресурсе, а не переписывайте прошлое.
Почему регулярка для AI-канала возвращает ноль сессий?
Обычно дело в операторе или в порядке. В кастомных группах каналов есть partially matches regex; если доступен только обычный matches regex, которому нужно полное совпадение, оберните всю альтернацию префиксом и суффиксом, совпадающими с чем угодно. Затем проверьте место канала: GA4 проверяет правила сверху вниз и останавливается на первом совпадении, поэтому AI-канал ниже Referral не сработает никогда.
Можно ли вернуть трафик из AI, который упал в Direct?
В виде сессий - нет. Ссылки из десктопных приложений и встроенных браузеров часто приходят без заголовка Referer, скопированный URL выглядит как набранный вручную адрес, а некоторые ассистенты выставляют ограничительную referrer policy. Ни один из этих случаев не оставляет отпечатка. Размер пробела можно оценить через поле самоотчёта, а сессии из Direct на глубокие страницы отслеживать только как направленческий индекс, а не как атрибутированный трафик.
Считаются ли обращения AI-краулеров в логах сервера трафиком из AI?
Нет, это другая метрика. GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot и PerplexityBot в логах показывают, читают ли ваш контент ради цитирования: это предложение, а не трафик. Считайте их опережающим индикатором того, что страницы могут быть процитированы, держите ежемесячный отчёт по краулерам отдельно от отчётности по трафику и берите user-agent из опубликованной документации каждого вендора.
Узнаёте свою воронку?
Две недели, фиксированный скоуп, доступы только на чтение. Находки и роадмап на 90 дней остаются у вас в любом случае.