Владелец онлайн-школы аналитики каждый понедельник получает сквозной отчёт в Google Таблице: расход из двух кабинетов, заявки и оплаты из CRM. Выгрузка из CRM приходит в таблицу сама, каждый день в 18:00, а расход из кабинетов маркетолог по понедельникам переносит руками, на это уходит полчаса. Владелец открывает таблицу с телефона и долго ищет нужную строку. Он просит «нормальный дашборд, чтобы обновлялся сам» и добавляет: «Знакомые говорят, Power BI лучше всех». Прежде чем выбирать, выпишите, откуда берутся данные, кто будет их читать и как часто. Цифры в уроке условные.
Сначала требования, потом инструмент
Для школы список короткий:
| Что | У школы |
|---|---|
| Источники | Meta Ads (120 000 ₸ в неделю), Google Ads (80 000 ₸), GA4 с событием generate_lead, выгрузка заявок и оплат из CRM в Google Таблицу каждый день в 18:00 |
| Читатели | Владелец, чаще с телефона; маркетолог, он же автор; менеджер по продажам; медиабайер по договору, которому выручку школы видеть незачем |
| Как часто | Решение раз в неделю, данные достаточно обновлять раз в день |
| Бюджет | Как можно ближе к нулю |
Столбцы и линии все три инструмента рисуют одинаково. Различаются они в четырёх местах: какие источники подключают сами, сколько стоит каждый читатель, как часто обновляются данные и как отчёт попадает к людям.
Одна деталь про название. В апреле 2026 года Google вернул Looker Studio прежнее имя Data Studio, адрес теперь datastudio.google.com, а старые ссылки перенаправляются сами (объявление в документации). Инструкции и видео про Looker Studio подходят и сейчас, это тот же продукт. А Looker без слова Studio - другой продукт Google.
Какие источники подключаются сами
Таблица собрана по спискам коннекторов Data Studio, Power BI и Tableau:
| Источник | Data Studio | Power BI | Tableau |
|---|---|---|---|
| GA4 | Коннектор Google | Коннектор Google Analytics, для GA4 в бета | Коннектор Google Analytics 4 |
| Google Ads | Коннектор Google | Только партнёрские (Supermetrics, Windsor, Funnel) | Нет |
| Google Таблицы | Коннектор Google | Коннектор Google Sheets | Через коннектор Google Drive |
| BigQuery | Есть | Есть | Есть |
| Meta Ads | Только партнёрские коннекторы | Только партнёрские (Supermetrics, Windsor, Funnel) | Нет |
Для GA4 в Power BI при подключении выбирают Implementation 2.0, она помечена как бета (коннектор Google Analytics в Power BI). В Tableau отдельный коннектор Google Sheets устарел, и таблицы открывают через Google Drive.
Расход из Meta ни один из трёх не берёт сам. Партнёрские коннекторы есть и у Data Studio, и у Power BI, и Google предупреждает, что такие коннекторы могут быть платными (источники данных и коннекторы). Бесплатный путь один для всех трёх: раз в неделю выгрузить таблицу Ads Manager в CSV и вставить на отдельный лист той же Google Таблицы, куда приходят заявки из CRM. У школы один кабинет и одна кампания, это десять минут в понедельник. Когда кабинетов станет больше, сравните время на выгрузки с ценой коннектора.
Сколько стоит
Цены на октябрь 2026 года, в долларах, как на сайтах вендоров.
- Data Studio бесплатен и для авторов, и для читателей. Платная версия Data Studio Pro стоит $9 за пользователя в месяц в одном проекте Google Cloud, цена за пользователя зависит от срока подписки (цены Data Studio). За эти деньги дают командные рабочие пространства (team workspaces), поддержку Google Cloud при отдельном плане поддержки и отчёты, которые принадлежат организации, а не сотруднику (что входит в Pro).
- Power BI Desktop бесплатен, но работает только на Windows 10 и новее (требования Power BI Desktop). Чтобы поделиться отчётом, лицензия Pro нужна и автору, и каждому читателю: $14 за пользователя в месяц при оплате за год, Premium Per User - $24 (цены Power BI). Бесплатные читатели возможны только в ёмкости Fabric F64 и больше, а это тысячи долларов в месяц (как делиться отчётами Power BI, цены Fabric). И ещё одно препятствие для бизнеса на Gmail: в Power BI регистрируются только с рабочей почтой, адреса Gmail и Hotmail не подходят, и без рабочей почты придётся заводить Microsoft 365 (регистрация в Power BI).
- Tableau Cloud в редакции Standard стоит $75 в месяц за автора (Creator), $42 за того, кто правит готовые отчёты (Explorer), и $15 за читателя (Viewer). Контракт годовой, платят сразу за год, и хотя бы одна лицензия Creator нужна всегда. Редакция Enterprise стоит $115, $70 и $35 (цены Tableau Cloud). Бесплатные Tableau Desktop Free Edition и Tableau Public клиенту не подходят: первый не публикует отчёты, а во втором всё открыто любому (вопросы о ценах Tableau, сохранение в Tableau Public).
Для школы это автор и три читателя:
| Data Studio | Power BI Pro | Tableau Cloud Standard | |
|---|---|---|---|
| Автор | $0 | $14 | $75 |
| Три читателя | $0 | $42 | $45 |
| В месяц | $0 | $56 | $120 |
| За год | $0 | $672 | $1 440 |
К любому варианту добавится коннектор к Meta, если не выгружать расход руками.
Как часто обновляются данные
- В Data Studio частоту задают у каждого источника отдельно. Google Ads и GA4 по умолчанию обновляются раз в 12 часов, у Google Ads это не меняется. Google Таблицы по умолчанию обновляются раз в 15 минут, у BigQuery можно поставить от минут до 12 часов. Редактор обновляет данные вручную в любой момент, читатель - только если редактор включил это в настройках отчёта (свежесть данных в Data Studio). Отчёты на GA4 подчиняются квотам Google Analytics Data API, и при превышении графики показывают ошибку (коннектор Google Analytics в Data Studio).
- Power BI с лицензией Pro обновляет модель по расписанию до 8 раз в сутки, в Premium Per User и ёмкостях Fabric до 48 (обновление данных в Power BI).
- Tableau Cloud обновляет извлечения (extracts) по расписанию не чаще раза в час (расписание обновлений в Tableau Cloud).
Школе хватит любого из трёх, решение у неё раз в неделю. Узкое место не в BI, а в выгрузке из CRM: она приходит в таблицу раз в день, в 18:00, и до следующей выгрузки дашборд покажет оплаты только по 18:00, как бы часто он ни обновлялся. Чтобы владелец не принял пустой вечер за провал, время загрузки каждого источника выводят в шапку дашборда.
Как отчёт попадёт к читателям
Отчётом в Data Studio делятся так же, как Google Документом: по адресу почты, и тогда читателю нужен вход в Google, или по ссылке, которая открывается без входа (как поделиться отчётом). Что увидит читатель, зависит от того, чьи учётные данные указаны в источнике. С Owner's credentials читатель видит данные через доступ владельца источника, своего доступа к GA4 или таблице ему не нужно. С Viewer's credentials у каждого читателя должен быть свой доступ к источнику (учётные данные в Data Studio). Отсюда самая дорогая ошибка: отчёт на Owner's credentials, открытый по ссылке для всех, покажет выручку школы любому, кому эту ссылку переслали.
Школе пригодятся ещё две вещи. Data Studio умеет присылать PDF отчёта на почту по расписанию, например в понедельник в 09:00, только числа и даты в таком PDF всегда в американском формате (рассылка по расписанию). И в бесплатной версии отчёт принадлежит тому, кто его создал. Поэтому создают его в Google-аккаунте школы, а себя добавляют редактором: когда проект закончится, отчёт останется у клиента.
Медиабайеру по договору делают отдельный отчёт на листе без оплат: расход, заявки и статусы до оплаты, например «дозвонились» и «записался на консультацию». Доступ у него только на просмотр.
Power BI с бесплатной лицензией делиться отчётами не даёт. Есть ещё публикация в интернет (Publish to web), но она открывает отчёт всем без входа, вместе с детальными данными под графиками (Publish to web). Для отчёта с выручкой это не вариант.
Tableau при обычной оплате за роли требует лицензию Viewer у каждого читателя. Доступ для читателей без отдельных лицензий там продают как оплату за ёмкость, через отдел продаж (цены Tableau Cloud). Tableau Public, как сказано выше, открыт всем.
Инструмент не исправит модель данных
Чтобы свести расход, заявки и оплаты в одной таблице, в Data Studio источники смешивают (blend): до пяти источников соединяются по общему полю, например по названию кампании или номеру заявки (как работает смешивание). Это соединение таблиц (join), и ловушка у него та же, что в базах данных: если на одну строку слева приходится две строки справа, значение слева повторится.
Одна заявка, оплаченная частями
| Заявка после соединения | Платёж | Сумма оплат по заявке |
|---|---|---|
| Заявка из CRM | Первый | 25 000 ₸ |
| Та же заявка | Второй | 25 000 ₸ |
Сумма строк 50 000 ₸ вместо 25 000 ₸. Оплаты сводят до одной строки на заявку до соединения.
У школы та же опасность с оплатами частями. В Data Studio смешивание сначала группирует каждую таблицу по выбранным в ней параметрам, поэтому оплаты с одним номером заявки сложатся в одну строку. Но стоит добавить в таблицу оплат дату или номер платежа, и у заявки снова две строки, а её сумма удвоится. В SQL и при слиянии запросов (Merge queries) в Power Query так происходит сразу. Чинят данные до соединения: сводят оплаты до одной строки на заявку, оплаты минус возвраты, как в сквозном отчёте, и сверяют итоги с CRM: 65 заявок, 15 оплат, 375 000 ₸.
Соблазнительный короткий путь - складывать только уникальные суммы, в SQL это SUM(DISTINCT ...). Он ломает отчёт по-другому: оплаты двух разных учеников по 25 000 ₸ сольются в одну, и выручка уменьшится. Уникальной должна быть заявка, а не сумма.
Что выбрать
- Data Studio, если данные живут у Google (GA4, Google Ads, Таблицы, BigQuery), читателей немного и бюджета на BI нет. Школа выбирает его.
- Power BI, если компания уже работает в Microsoft 365 с рабочей почтой, отчёты собирают из Excel и выгрузок 1С, а таблиц и расчётов столько, что нужна модель данных. Заложите $14 в месяц на каждого читателя и компьютер с Windows у автора.
- Tableau, если у клиента уже есть лицензии и аналитик, который в нём работает. Начинать с него небольшому бизнесу дорого: годовой контракт и $75 в месяц только за автора.
Прежде чем предлагать клиенту платный инструмент, узнайте у его бухгалтерии, как будет оплачиваться подписка: картой казахстанского банка или по счёту.
Упражнение: BI для своего клиента
Возьмите клиента или свой проект из трека «Старт» и соберите на одной странице:
Выполнено 0 из 6
Для школы такой абзац мог бы звучать так: «Предлагаю Data Studio. GA4 и Google Ads подключаются бесплатно, заявки и оплаты приходят из CRM в Google Таблицу каждый день в 18:00, а расход Meta маркетолог добавляет туда по понедельникам. Отчёт создаём в аккаунте школы, медиабайер получает отдельный отчёт без выручки. Стоимость $0, Power BI на четверых обошёлся бы в $672 в год». Если в вашем расчёте победил платный инструмент, посмотрите, за что именно вы платите: за источник, который иначе не подключить, или за знакомое название. В первом случае назовите этот источник в рекомендации, во втором пересчитайте.
Видео: знакомство с Power BI
Введение Екатерины Рехерт пригодится, если клиент всё-таки выберет Power BI.