Перейти к содержимому
Назад в Академию

Тексты с нейросетью: как проверить статью перед публикацией

17.03Искусственный интеллект в маркетинге
Содержание статьи

У онлайн-школы аналитики в Алматы есть памятка для новых учеников «Как подготовиться к первому уроку». Школа хочет выложить её открытую версию в блог: может быть, её найдут в поиске люди, которые ещё выбирают курс. Маркетолог отдаёт памятку нейросети и через минуту получает статью на 1 200 слов «Что нужно, чтобы начать учиться аналитике». В статье есть цифры, ссылки на источники и уверенный тон. Есть и ошибки: в памятке написано «8 ГБ памяти, Excel не нужен», а в статье «ноутбук от 16 ГБ и Excel 2021». Цифры школы условные.

Модели нужен материал, а не роль

Запрос «Ты опытный SEO-копирайтер с десятилетним стажем» к фактам ничего не добавляет. Модель, которая назвала себя экспертом, знает о школе ровно столько, сколько ей дали. Поэтому вместо роли ей дают материал:

  • саму памятку, все пять разделов: ноутбук, аккаунты, файлы к первому уроку, отчёт в Data Studio, что делать, если не получилось;
  • 48 вопросов, которые кураторы получили в первую неделю сентябрьского потока: это и есть вопросы читателя;
  • программу курса;
  • список того, чего школа не делает и не обещает;
  • правила голоса бренда с примерами.

С таким материалом модель полезна: разложит ответы по разделам, перепишет язык кураторов на язык человека, который ещё не учится, предложит заголовки. Одного она не сможет: узнать, что изменилось после того, как памятку написали. Всё, что модель добавит сверх материала, редактор считает непроверенным, пока не нашёл источник.

Разберите статью на утверждения

Читать статью сверху вниз и править по ходу - плохая тактика: гладкий текст усыпляет. Сначала из неё выписывают всё, что можно проверить. В статье школы нашлось пять таких мест:

Редактор сверяет утверждения статьи с источниками

Статья для блога школы
Утверждение статьиЧто в источникеРешение
Нужен ноутбук от 16 ГБ памятиПамятка: Windows или macOS, 8 ГБИсправить на 8 ГБ
Установите Excel 2021Памятка: Excel не нужен, курс идёт в Google ТаблицахУбрать
Средняя зарплата аналитика в Алматы 650 000 ₸ (со ссылкой)Ссылка ведёт на статью 2023 года о зарплатах в МосквеУбрать абзац
На курсе научитесь подключать любую CRMПрограмма: урок о выгрузке заявок из CRM, разобраны две системыНаписать, что разобрано в программе
Подробнее в документации Data Studio (ссылка)Ссылка не открываетсяЗаменить рабочей ссылкой или убрать

Источник должен подтверждать именно обещанную возможность.

Пять проверок статьи: память ноутбука, необходимость Excel, зарплата со ссылкой на другой город, границы урока о CRM и нерабочая ссылка; источник и решение стоят рядом с каждым утверждением.

Первые две строки ловятся сверкой с памяткой за минуту. Третья и пятая требуют открыть ссылку. Самая неприятная четвёртая: она обещает возможность, которой у курса нет. Человек, у которого в компании третья CRM, придёт на курс за тем, чего не получит, и через две недели попросит вернуть деньги.

Сильнее всего расширяют обещание слова «любой», «все», «всегда», «гарантированно». Их находят поиском по тексту и каждое сверяют с описанием: если в программе две CRM, «любая» превращается в «две». А если модель дописала цитату «выпускницы», её убирают целиком: выдуманный отзыв нельзя поправить, его можно только удалить.

Ссылки открывают и дочитывают

Со ссылками две разные беды. Первая - ссылка не открывается: модель собрала адрес, похожий на настоящий. Её заменяют рабочей или убирают. Вторая хуже: ссылка открывается, но страница говорит о другом. Статья о зарплатах в Москве за 2023 год не подтверждает зарплату в Алматы в 2026-м: другой рынок, другой год, другая валюта. Читатель, который её откроет, перестанет верить и остальному тексту.

Правило простое: для каждой ссылки выпишите фразу со страницы, которая подтверждает фразу статьи. Не нашли такую фразу - источника нет, есть только ссылка.

С зарплатой всё решилось проще: искать новый источник не пришлось. Статья отвечает на вопрос «что подготовить к курсу», и зарплата аналитика в ней лишняя. Школа своих данных о зарплатах выпускников не собирает, а выдумывать их за школу нельзя ни модели, ни маркетологу.

Статья должна отвечать на вопрос читателя

Читатель пришёл с вопросом «потяну ли я курс и что нужно приготовить». Нейросеть начала статью с трёх абзацев о том, что данные стали новой нефтью, и об истории аналитики, а ответ спрятала в пятый абзац. Редактор переставляет: первый абзац отвечает коротко, дальше идут те же пять разделов, что в памятке.

Для курса нужен ноутбук на Windows или macOS с 8 ГБ памяти, браузер Chrome и аккаунт Google. Excel не понадобится: все задания делаются в Google Таблицах.

Скажите и о том, кому курс пока рано: если ноутбука нет, на телефоне задания не сделать. Такая граница отсеет людей, которые иначе записались бы и разочаровались.

Голос тоже правят по фактам. Модель охотно пишет «уникальная авторская методика» и «лучшие эксперты рынка». В голосе школы вместо этого то, что можно проверить: задания проверяет куратор, у куратора 20 учеников, за курс ученик собирает свой отчёт по продажам.

Если статью переводят на казахский, черновик перевода может сделать модель, а читает и правит его носитель языка, который знает тему. Машинный перевод может назвать пункт меню не так, как он называется в интерфейсе, и ученик будет искать кнопку, которой нет.

Что Google пишет про тексты, созданные ИИ

Ещё в 2023 году Google объяснил, что ценит качественный контент независимо от того, как он сделан, а автоматическую генерацию ради манипуляции выдачей считает спамом. В рекомендациях по контенту, созданному с помощью ИИ, обновлённых в октябре 2026 года, сказано прямо: всё сгенерированное нужно вручную проверить на точность. Это относится и к метаданным: тегу title, описанию, структурированным данным и альтернативному тексту картинок, потому что они попадают в результаты поиска. Там же Google предупреждает, что массовое создание страниц без пользы для читателя может нарушать правила о злоупотреблении масштабированным контентом.

Для школы вывод простой. Соблазн сделать полсотни страниц «курс аналитики в Астане», «в Шымкенте», «в Караганде» с одинаковым текстом и подставленным городом - как раз то, о чём предупреждает Google. Одна статья, которая отвечает на настоящие вопросы учеников, полезнее.

Работает ли статья в поиске, видно через два-три месяца в Search Console по адресу страницы, так же как для памятки.

Перед публикацией

Выполнено 0 из 7

Орфографии в списке нет намеренно. Грамотный текст с выдуманной зарплатой опаснее текста с опечаткой. Опечатку читатель простит, выдуманную зарплату нет.

Задание: найдите потерянное условие

Из статьи школа делает короткий пост для Telegram. В памятке сказано:

Отчёт в Data Studio откроется по ссылке, если войти с той почты, на которую куратор открыл доступ. Если отчёт просит доступ, напишите куратору и приложите скриншот.

Нейросеть сократила это до одной фразы: «Все отчёты открываются по ссылке, доступ не нужен». Найдите, что потерялось, и напишите версию до 150 знаков, где условие на месте. Потом сделайте то же со своим текстом: возьмите любой материал, который модель сократила для вашего проекта, и сравните его с исходником фраза за фразой.

В примере школы потерялись две вещи: условие (войти с почты, которую знает куратор) и запасной выход (написать куратору и приложить скриншот). А «доступ не нужен» говорит обратное исходнику: модель выбросила условие и оставила вывод, который без условия неверен. Слово «все» добавила она же. Рабочая версия: «Отчёт в Data Studio откроется по ссылке, если войти с почты, которую вы дали куратору. Просит доступ - напишите куратору и приложите скриншот». В ней 141 знак.

В своём тексте ищите то же: слова «все», «любой», «без», «сразу», которых нет в исходнике, и фразы, где пропало «если». Каждое такое место либо возвращают к исходной формулировке, либо убирают. Если ученик по сокращённому посту не сможет открыть отчёт, он напишет куратору, и экономия на сокращении обернётся лишним вопросом в чате.

Нужна помощь с аналитикой вашего проекта?