У онлайн-школы аналитики на сайте около 60 страниц: курс, вечерний практикум, памятка для новых учеников, статья «Что нужно, чтобы начать учиться аналитике», статья про CAC и старые записи блога. Маркетолог выгрузил из Search Console запросы за три месяца, их 212. Владелец торопит: «Отдай всё нейросети. Пусть разложит запросы, напишет title для всех страниц и расставит ссылки. И сделаем полсотни страниц "Курс аналитики в Астане", "в Шымкенте", "в Караганде"». Цифры школы в уроке условные.
Первые три задачи нейросеть ускорит, если за ней проверяет человек. Четвёртую не поручают никому.
Что отдать модели, а что нет
| Задача | Что делает модель | Что проверяет человек |
|---|---|---|
| Разложить 212 запросов по задачам | Предлагает группы и задачу каждой | Выдачу по одному-двум запросам каждой группы |
| Черновики title и description для 14 главных страниц | Пишет по тексту страницы | Что каждое слово есть на странице и нет новых обещаний |
| Внутренние ссылки | Предлагает, где и с каким текстом поставить ссылку | Что адрес существует и ссылка нужна читателю |
| Найти страницы со старым названием сервиса | Не нужна, хватит поиска по сайту | Каждую найденную страницу |
| Полсотни страниц под города с одним текстом | Не делают, это спам по правилам Google | - |
Общее правило у всех строк одно: модель делает черновик, публикует человек, который его проверил. Google в руководстве по контенту от генеративного ИИ прямо пишет, что созданное ИИ перед публикацией проверяют вручную, и это касается метаданных тоже.
Группировка запросов: модель предлагает, выдача решает
Как устроено семантическое ядро, школа уже знает: запросы раскладывают по задаче человека, а спорные пары решают по выдаче. Руками это удобно на двадцати фразах. На 212 нейросеть сэкономит пару часов, если дать ей правильный материал. Маркетолог отдал ей выгрузку из отчёта об эффективности (вкладка «Запросы», кнопка «Экспортировать») и список страниц сайта с адресами и заголовками:
Вот 212 запросов из Search Console с показами и кликами и список страниц сайта с адресами. Разложи запросы на группы по задаче человека: выбрать курс, подготовиться к курсу, узнать о профессии, учиться бесплатно и так далее. Для каждой группы напиши задачу и страницу из списка, которая на неё отвечает, или «страницы нет». Адреса бери только из списка. Запросы, задачу которых по словам не понять, вынеси в группу «неясно».
Модель вернула 11 групп и 17 запросов в «неясно». Дальше работа человека: по одному-двум запросам из каждой группы маркетолог открыл выдачу Google в режиме инкогнито из Алматы. С восемью группами он согласился. Три пришлось править:
- «курс аналитики вечером» модель положила в группу «Выбрать курс», хотя у школы есть отдельная страница вечернего практикума с группой в 18:00, и в ядре у этих запросов своя группа, «Учиться после работы»;
- «аналитик данных зарплата» тоже попала в «Выбрать курс». В выдаче по ней статьи о профессии и вакансии, а не курсы, так что её место в группе «Узнать о профессии», которую школа сейчас не берёт;
- запросы со словами «looker studio» модель отправила в группу «разобраться в термине», которую придумала сама, а в выдаче по ним справка Google о сервисе. Из страниц школы на них отвечает только памятка, где сказано, что Looker Studio теперь называется Data Studio, и группу отдали ей.
После правок у двух групп страницы на сайте нет, и обе школа сознательно не берёт, как и решили в ядре: «Узнать о профессии» и «Учиться бесплатно». Из 17 «неясных» запросов 12 оказались названием школы с опечатками, их добавили к брендовой группе, остальные пять отложили. Восемь групп из одиннадцати модель угадала, и именно поэтому проверяют все: заранее не знаешь, какие три окажутся ошибкой.
Как исправили группы запросов
Курс аналитики вечером
Модель: «Выбрать курс»
После правки: «Учиться после работы», страница вечернего практикума
Аналитик данных зарплата
Модель: «Выбрать курс»
После правки: «Узнать о профессии», школа пока не берёт эту группу
Looker Studio
Модель: «Разобраться в термине»
После правки: памятка, где сказано, что Looker Studio теперь называется Data Studio
Маркетолог сверил группы с выдачей и страницами школы.
Title и description: черновик от модели, факты от страницы
Заголовок и описание в выдаче Google собирает сам и может взять не ваш текст, если тот расходится со страницей, поэтому title и description пишут по содержанию страницы. Модели достаётся черновик для каждой из 14 главных страниц. Ей дают текст страницы и одно ограничение: брать только то, что в этом тексте есть.
Даже с этим ограничением в пяти черновиках из 14 появилось то, чего на странице нет. Для страницы курса модель написала «Курс аналитики данных с нуля: трудоустройство после обучения». Про трудоустройство на странице ни слова, школа его не обещает. Маркетолог переписал title: «Курс аналитики данных с нуля: 25 000 ₸ за весь курс», а то, что домашние задания проверяет куратор, перенёс в description. В остальных четырёх были «лучший курс», срок «за 2 месяца», которого нет в программе, и два раза слово «бесплатно» там, где бесплатна только консультация.
Опаснее всего добавки, которые звучат правдоподобно. Срок «за 2 месяца» выглядит как факт, и пропустить его легче, чем «лучший курс». Поэтому проверяют не стиль черновика, а каждое число и каждое обещание: где это написано на странице.
Внутренние ссылки: модель предлагает, человек открывает каждую
Для статьи про CAC маркетолог дал модели её текст и список адресов сайта с заголовками и попросил пять мест для ссылок: фразу, текст ссылки и адрес из списка. Три предложения он оставил как есть, одно переписал, одно выбросил. Выброшенное вело на /blog/unit-economics/, такой страницы на сайте нет, модель собрала правдоподобный адрес, хотя её просили брать только из списка. В переписанном текстом ссылки было «здесь», и маркетолог заменил его словами, по которым понятно, куда ведёт ссылка.
Каждую предложенную ссылку открывают: существует ли страница и отвечает ли она на то, что обещает текст ссылки. Ссылка нужна там, где у читателя возникает следующий вопрос. Со статьи про CAC это страница курса в том месте, где читатель понял, что считать сам пока не умеет.
Устаревшие факты: тут нейросеть не нужна
В апреле 2026 года Looker Studio снова стал называться Data Studio, и памятку школы уже поправили. Остальные страницы с названием «Looker Studio» нужно найти. Это работа для обычного поиска, а не для модели, которая прочитает 60 страниц и что-нибудь пропустит.
Маркетолог сделал это двумя способами. Поиск по сайту в конструкторе нашёл шесть страниц. Запрос в Google с оператором site: и названием сервиса нашёл ещё одну, старую запись блога, мимо которой прошёл поиск конструктора. Google предупреждает, что site: показывает не все проиндексированные адреса, так что это подстраховка, а не полный список. Полный обход сайта с поиском по коду страниц делает Screaming Frog SEO Spider, но поиск по коду есть только в платной лицензии (поиск по сайту в Screaming Frog), а она стоит £199 в год (цены Screaming Frog, на 13 октября 2026 года). Для сайта в 60 страниц школе хватило двух бесплатных способов.
Сколько это экономит
Маркетолог записал время на весь разбор с нейросетью, а ручной вариант оценил. Час своей работы он считает так же, как школа считает час куратора в расчёте памятки, в 3 000 ₸:
| Работа | Руками (оценка) | С нейросетью |
|---|---|---|
| Группировка 212 запросов | 4 ч | 0,5 ч запрос + 1,5 ч выдача и правки |
| Title и description для 14 страниц | 3 ч | 0,5 ч запрос + 1 ч проверка |
| Внутренние ссылки | 2 ч | 0,5 ч запрос + 0,5 ч проверка |
| Итого | 9 ч, 27 000 ₸ | 4,5 ч, 13 500 ₸ |
Подписка на чат-модель вроде Claude Pro стоит $20 в месяц при помесячной оплате (тарифы Claude, на 13 октября 2026 года), около 9 000 ₸. Если покупать её только ради этого разбора, школа экономит около 4 500 ₸ и половину рабочего дня. Если подписка уже есть для других задач, экономия - все 13 500 ₸.
В колонке «с нейросетью» больше половины времени уходит на проверку. Её не вычёркивают ради экономии: без неё на сайт ушли бы пять title с обещаниями, которых школа не даёт, ссылка на несуществующую страницу и вечерний практикум, слитый с основным курсом.
Чего не поручают: страницы под города
Полсотни страниц «Курс аналитики в Шымкенте» с одним текстом и подставленным городом школа уже обсуждала, когда проверяла статью от нейросети. В правилах Google о спаме такие страницы подходят сразу под два нарушения: массовое создание страниц, в том числе генеративным ИИ, без пользы для людей и дорвеи, среди примеров которых прямо названы страницы под отдельные города и регионы, которые ведут на одну страницу. Курс у школы онлайн, и человеку из Шымкента страница с его городом в заголовке не сообщит ничего нового. Если бы в Шымкенте были очные встречи выпускников, у страницы появилось бы содержание, и тогда её писали бы как любую другую.
Задание: один разбор на своём сайте
Выполнено 0 из 6
Главный результат задания - доля ошибок модели на вашем сайте. У школы модель ошиблась в трёх группах из одиннадцати, в пяти черновиках из четырнадцати и в двух ссылках из пяти. У вас доли будут свои, и именно они показывают, сколько проверки нужно этой работе. Если ошибок не нашлось совсем, откройте выдачу ещё по паре запросов из самых крупных групп: ошибка в группе на пять десятков запросов отправит не на ту страницу больше людей, чем ошибка в маленькой.
Время записывайте целиком, вместе с проверкой. Если проверка заняла больше, чем сами запросы к модели, это нормальное соотношение. Экономия получается на черновиках, а проверку нейросеть за вас не сделает.