Знание бренда - это три числа, а не одно. Top of mind - бренд, который человек называет первым. Спонтанное знание - все бренды, которые он называет без подсказки. Знание с подсказкой - все бренды, которые он узнаёт в списке. Каждое из трёх - доля от выборки, поэтому у каждого есть погрешность, и большая часть того, что подают как «знание выросло», лежит внутри этой погрешности.

При 600 респондентах в волне погрешность любого отдельного показателя доходит до 4,0 п.п., а изменение между двумя волнами должно составить примерно от 5 до 8 п.п., прежде чем его можно будет отличить от шума. В этой статье - вопросы, их порядок и арифметика для чтения трекера.

±4,0п.п. погрешности при 600 респондентах, уровень доверия 95%, худший случай
6,8п.п.: минимальное изменение, которое две волны по 600 могут уловить при исходном уровне 20%
514эффективных респондентов остаётся из 600 после обычного взвешивания по возрасту

Три уровня знания бренда

Определения у исследовательских агентств стандартные. В формулировке Ipsos: спонтанное знание - доля людей, которые могут назвать бренд без подсказки, top of mind - бренд, названный при этом первым, а знание с подсказкой - доля тех, кто говорит, что знает бренд, после того как им показали стимул.¹ Лестница восходит к пирамиде знания из книги Дэвида Аакера Managing Brand Equity (1991): не знает, узнаёт, вспоминает, top of mind.

Top of mind

Первый бренд, названный в ответ на открытый вопрос о категории. Один бренд на респондента, поэтому по всем брендам сумма равна 100% тех, кто назвал хоть что-то.

Спонтанное (без подсказки)

Все бренды, названные в ответ на тот же открытый вопрос, первыми или нет. Оно измеряет припоминание: бренд приходит в голову от одной только категории.

С подсказкой (наведённое)

Все бренды, отмеченные в списке. Оно измеряет узнавание, а узнать проще, чем вспомнить, поэтому этот показатель всегда самый высокий из трёх.

Три уровня вложены друг в друга. Кто назвал вас первым, тот вас назвал, и почти каждый, кто назвал вас без подсказки, отметит вас в списке.

Top of mind находится внутри спонтанного знания, а оно - внутри знания с подсказкой. Каждый внешний уровень достичь проще, и стоит он меньше.

Вопросы и их порядок

  1. Вопрос о категории, без названий брендов

    • «Какие банки вы можете назвать?»
  2. Первое упоминание

    • top of mind, записывается отдельно от остальных
  3. Остальные упоминания

    • спонтанное знание, после уточнения «А ещё какие?»
  4. Список в случайном порядке, с брендом-пустышкой

    • знание с подсказкой: «О каких из этих брендов вы слышали?»
  5. Вопросы о вашем бренде

    • запоминаемость рекламы, рассмотрение, пользование: только теперь

Сначала без подсказки, потом с подсказкой. Всегда

Encyclopedia of Survey Research Methods формулирует это как правило: вопросы с подсказкой идут после вопросов без подсказки на ту же тему, иначе они смещают ответы без подсказки.² То же касается приглашения в опрос и скринера: ни названия бренда, ни логотипа.

Стимул - часть измерения

Вопросы «Какие банки вы можете назвать?» и «Куда бы вы обратились за кредитом для бизнеса?» дают разные списки. Зафиксируйте формулировку один раз и не трогайте её между волнами.

Первое упоминание записывайте отдельно

Top of mind - это первый ответ, а не первый по алфавиту после кодирования. Сохраняйте порядок упоминаний в данных, затем уточняйте: «А ещё какие?».

Перемешайте список, добавьте бренд-пустышку

Список для вопроса с подсказкой показывают в случайном порядке. Вымышленный бренд в нём показывает, сколько людей отмечают названия, которых никогда не видели; руководство SurveyMonkey советует добавить хотя бы один.³

Насколько важен формат: в тесте Pew Research 58% респондентов выбрали «экономику», когда она была среди вариантов ответа, и 35% назвали её, когда тот же вопрос был открытым.⁴ Этот разрыв и есть разрыв между знанием с подсказкой и спонтанным знанием.

В Казахстане: два языка, несколько написаний

Запускайте анкету на казахском и на русском и кодируйте открытые ответы до подсчёта. Один и тот же бренд приходит латиницей и кириллицей, со словом «банк» и без него, в сокращённом виде и с ошибками. Без кодирования он превращается в пять мелких брендов вместо одного.

Как читать две волны

Условный трекер для примера: две волны по 600 респондентов, до и после кампании.

ПоказательВолна 1Волна 2Изменениеzp-valueПри 95%
Top of mind8%11%+3 п.п.1,770,076незначимо
Спонтанное21%27%+6 п.п.2,430,015значимо
С подсказкой55%59%+4 п.п.1,400,162незначимо
Две волны по 600 респондентов. Top of mind 8% -> 11%, p = 0,076; спонтанное знание 21% -> 27%, p = 0,015; знание с подсказкой 55% -> 59%, p = 0,162. Значимо только изменение спонтанного знанияволна 1волна 2погрешность 95%Top of mindназвали первым8%11%p = 0,076незначимоСпонтанноеназвали без подсказки21%27%p = 0,015значимоС подсказкойузнали в списке55%59%p = 0,162незначимо
Две волны по 600 респондентов. Все три показателя выросли, но при 95% значимо только одно изменение.

Выросло всё, но только одно из трёх изменений можно показывать как изменение. Эта таблица получается из двух формул. Погрешность одного показателя при уровне доверия 95%:

Для спонтанного знания в волне 1 это 21% плюс-минус 3,3 п.п., для top of mind - 8% плюс-минус 2,2. И тест на разницу между двумя волнами, где p̄ - объединённая доля по обеим волнам вместе:⁵

Значение z выше 1,96 по модулю значимо на уровне 95%. Top of mind сдвинулся на 3 п.п. и до порога не дотянул; знание с подсказкой сдвинулось на 4 и не дотянуло ещё больше, потому что доли около 50% самые шумные.

Проверьте свои волны:

Калькулятор изменения между волнами

Открывается со спонтанным знанием из примера. Подходит для любого вопроса трекера с ответом да/нет.

Волна 121,0%погрешность ±3,3 п.п.
Волна 227,0%погрешность ±3,6 п.п.
Изменение+6,0 п.п.
z-оценка2,43
p-value0,015
Минимальное различимое изменение6,9 п.п.

Изменение статистически значимо на уровне 95%.

Какого размера должна быть волна

Погрешность в худшем случае, при доле 50%:

Респондентов в волнеПогрешность при 95%
200±6,9 п.п.
400±4,9 п.п.
600±4,0 п.п.
1 000±3,1 п.п.
1 500±2,5 п.п.
2 400±2,0 п.п.

Погрешность убывает как квадратный корень из выборки: вчетверо больше респондентов - погрешность вдвое меньше. Разъяснение AAPOR показывает то же с другой стороны: у подгруппы в 200 человек погрешность около ±6,9 п.п., а удвоение выборки с 1 000 до 2 000 даёт выигрыш примерно в один процентный пункт.⁶

Но трекеру нужна не погрешность одного показателя. Трекер сравнивает волны, а минимальное изменение, которое могут уловить две равные волны (уровень доверия 95%, мощность 80%), больше:

Респондентов в волнеИсходный уровень 10%Исходный уровень 20%Исходный уровень 50%
3007,9 п.п.9,9 п.п.11,3 п.п.
6005,4 п.п.6,8 п.п.8,1 п.п.
1 0004,1 п.п.5,2 п.п.6,2 п.п.
2 0002,8 п.п.3,7 п.п.4,4 п.п.

Читайте её как таблицу для планирования. Если кампания реально может сдвинуть спонтанное знание с 20% на 4 п.п., волны по 600 этого не покажут, а волны по 2 000 покажут.

У каждого столбика в трекере размытая верхушка. Вопрос всегда один: больше ли разрыв между двумя столбиками, чем это размытие.

Соотношения между уровнями

Вместе уровни полезнее, чем по отдельности. В примере:

  • Top of mind как доля спонтанного знания: 8 / 21 = 38% в волне 1, 11 / 27 = 41% в волне 2. Сколько из тех, кто вас вспоминает, думают о вас в первую очередь.
  • Спонтанное знание как доля знания с подсказкой: 21 / 55 = 38% в волне 1, 27 / 59 = 46% в волне 2. Сколько из тех, кто вас узнаёт, вспоминают вас без подсказки.

Низкое второе соотношение описывает бренд, который люди видели, но о котором не вспоминают: это проблема заметности (salience), и дополнительным охватом её не решить. Высокое знание с подсказкой при слабом первом соотношении описывает бренд, который знают, но который ни для кого не первый выбор. Эти соотношения делят одно шумное число на другое, поэтому они шумнее каждого из них. Используйте их, чтобы сформулировать вопрос, а не чтобы отчитаться о результате.

Взвешивание съедает часть выборки

Выборки редко совпадают с населением по структуре, поэтому их взвешивают. Взвешивание исправляет структуру и уменьшает эффективную выборку. Формула Киша:⁷

Небольшой пример. Люди от 18 до 34 лет - это 40% населения и 60% выборки: 360 из 600. Все остальные - 240 из 600. Веса: 0,67 для младшей группы и 1,50 для старшей. Сумма весов равна 600, сумма квадратов весов - 700, поэтому эффективная выборка равна 600² / 700 = 514, а дизайн-эффект - 1,17. Погрешность в худшем случае вырастает с 4,0 до 4,3 п.п.

Это мягкий случай. В одном опросе Pew Research указан дизайн-эффект 1,75: такой эффект превратил бы 1 000 завершённых анкет примерно в 571 эффективного респондента.⁷ Просите у подрядчика эффективную базу, а не число завершённых анкет.

Откуда берётся выборка

Многие трекеры работают на онлайн-панелях с самозаписью (opt-in), а арифметика выше предполагает то, чем такие панели не являются: случайную выборку.

Уровни ненадёжны

Доклад AAPOR об онлайн-панелях не советует использовать невероятностные панели, когда цель - точная оценка для населения.⁸ В сравнении Pew в opt-in опросе 20% взрослых моложе 30 лет согласились с маргинальным утверждением, с которым в вероятностной панели согласились 3%.⁹

Смотрите на изменения, а не на абсолютные уровни

Взвешивание помогает лишь отчасти

В Pew выяснили, что лучшая корректировка убирала около 30% смещения в opt-in выборках.¹⁰

Держите панель, квоты и метод одинаковыми в каждой волне

Разные источники несравнимы

Онлайн-панель и исследование на личных интервью (face-to-face) измеряют разных людей разными способами.

Никогда не ставьте цифры знания от двух подрядчиков на один график

Два факта о Казахстане. Население на 1 сентября 2026 года составляло 20 618 796 человек,¹¹ а DataReportal в отчёте Digital 2026 насчитал 19,5 млн интернет-пользователей, 93,4% населения,¹² так что онлайн-панель в принципе может охватить большинство взрослых; до первой волны сверьте её структуру по возрасту и регионам с официальной статистикой. И инструмента, которым многие команды в регионе пользовались для быстрых опросов о бренде, больше нет: Яндекс Взгляд перестал принимать платные опросы 20 марта 2026 года.¹³

Чего top of mind не измеряет

Это игра с нулевой суммой

Одно первое упоминание на человека. Ваш top of mind может упасть в той же волне, где ваше спонтанное знание выросло, потому что конкурент рекламировался активнее. Читайте его как долю, рядом с показателями конкурентов.

В нём один стимул

Возражение Байрона Шарпа: top of mind и похожие метрики используют единственный стимул, название категории, тогда как люди приходят к брендам через множество ситуаций.¹⁴ Альтернатива Дженни Романюк измеряет связи между брендом и набором category entry points (точек входа в категорию) и на выходе даёт mental market share, mental penetration и network size.¹⁵

Это не прогноз продаж

Дешёвое дополнение - share of search: доля бренда в поисковых запросах среди конкурентов. Лес Бине показал, что она коррелирует с долей рынка в трёх категориях (автомобили, энергетика, мобильные телефоны), а для автомобилей опережает её на срок до года.¹⁶ Категорий всего три, а названия брендов, совпадающие с обычными словами, эту метрику ломают.

Трекер - это не lift-исследование

Изменение между двумя волнами - это не эффект кампании, которая шла между ними. Сменился сезон, запустились конкуренты, поменялась новостная повестка. Трекер показывает, где бренд находится. Чтобы сказать, что именно вызвала кампания, нужен контроль: люди, которые не могли её увидеть.

Насколько может ошибаться чтение «до и после»? Я смоделировал 4 000 трекеров на рынке, где спонтанное знание всей категории растёт на 0,7 п.п. за волну, с 600 респондентами в волне и вообще без кампании, и сравнил три волны «после» с тремя волнами «до». Сама проверка та же, что в статье Google о гео-экспериментах: метод запускают там, где настоящий эффект равен нулю.¹⁷

Симуляция 4 000 трекеров без кампании на рынке, где знание всей категории растёт на 0,7 п.п. за волну. Сравнение «до и после» показывает значимое изменение в 30,6% случаев, сравнение с контрольным регионом в 5,2%.Два региона, кампания только в одном10%20%30%40%123456789101112волна трекераспонтанное знаниекампаниярегион с кампаниейконтрольный регионБез эффекта p-value лежат на диагонали00,250,500,75100,250,500,751ожидаемое p-valueнаблюдаемое p-valueложных срабатываний на уровне 5%с контрольным регионом: 5,2%«до и после»: 30,6%
Слева пример с настоящим эффектом 5 п.п. в регионе кампании: обе линии растут и без неё, потому что растёт вся категория. Справа 4 000 трекеров вообще без кампании: сравнение «до и после» принимает общий рост рынка за эффект почти в каждом третьем.
Сравнение«Значимое» изменение на уровне 95%, без кампанииСколько должно быть
«До и после» в одном регионе30,6%5%
То же изменение минус изменение в контрольном регионе5,2%5%

Между двумя блоками волн рынок сам сдвинулся на 2,1 п.п., и тест «до и после» не может отличить это от кампании. Контрольный регион дрейфует вместе с рынком, поэтому вычитание его изменения убирает дрейф. Это разность разностей:

Она стоит второй выборки и более широкого интервала: шум четырёх долей вместо двух. И это единственная версия цифры, которая переживает движущийся рынок.

Трекер

Уровень знания во времени, вместе с конкурентами. Повторяющиеся волны, один и тот же метод.

Исследование Brand Lift

Что изменил один флайт, в сравнении с контрольной группой, которую рекламная платформа оставила без показов. См. исследования Brand Lift.

Conversion lift

Что реклама сделала с продажами, а не с ответами. См. conversion lift.

Если бюджет ниже минимумов, которые платформы требуют для Brand Lift, в собственном опросе всё равно можно предусмотреть контрольную ячейку: регион, где кампания не шла, опрошенный в тех же волнах теми же вопросами. Читайте разницу между изменениями в двух регионах, как выше, а не изменение в одном.

Перед каждой волной

Отмечайте пункты по ходу дела; отметки сохраняются в этом браузере. Выполнено 0 из 8

Главное

Знание - это три вложенные доли: top of mind, спонтанное, с подсказкой. Спрашивайте в этом порядке и никогда не показывайте бренд заранее. При 600 респондентах погрешность показателя доходит до 4,0 п.п., а изменение должно составить от 5 до 8 п.п., чтобы его можно было считать реальным. Подбирайте размер выборки под изменение, которого ждёте. Трекер показывает уровень. Чтобы узнать, что вызвала кампания, нужна контрольная группа.

Логика расчёта выборки та же, что для A/B-теста: калькулятор экспериментов на этом сайте использует ту же формулу для двух долей.

¹ Awareness - Ipsos Encyclopedia
² Lavrakas (ред.), Encyclopedia of Survey Research Methods, SAGE, 2008: Aided Recognition
³ How to measure brand awareness - SurveyMonkey
⁴ Writing survey questions - Pew Research Center
⁵ NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: доверительные интервалы для доли, сравнение двух долей
⁶ Margin of sampling error - AAPOR
⁷ Design effects - PracTools, Zipf and Valliant; методология опроса с дизайн-эффектом 1,75 - Pew Research Center
⁸ AAPOR Report on Online Panels - Public Opinion Quarterly 74(4), 2010
⁹ Online opt-in polls can produce misleading results - Pew Research Center, 5 марта 2024 года
¹⁰ For weighting online opt-in samples, what matters most? - Pew Research Center, 26 января 2018 года
¹¹ Демографическая статистика - Бюро национальной статистики Казахстана
¹² Digital 2026: Kazakhstan - DataReportal
¹³ Справка Яндекс Взгляда: создание опроса
¹⁴ How to measure brand salience - Ehrenberg-Bass Institute
¹⁵ Romaniuk (2022). Category Entry Points in a B2B World. LinkedIn B2B Institute и Ehrenberg-Bass Institute
¹⁶ Binet presents the share of search metric - IPA, 14 октября 2020 года
¹⁷ Ye, Sinn, Li, Jiao (2026). Meridian GeoX: An Open-Source Framework for Precision and Efficiency in Geo Experiments. Google, 1 сентября 2026 года

Частые вопросы

Сколько респондентов нужно в волне бренд-трекера?

Зависит от изменения, которое нужно уловить. Две волны по 600 могут уловить изменение примерно в 6,8 п.п. при исходном уровне 20%, уровне доверия 95% и мощности 80%; волны по 1 000 улавливают 5,2 п.п., волны по 2 000 - 3,7. Для подгрупп нужна своя численность: у сегмента в 200 человек погрешность около ±6,9 п.п.

Какой уровень top of mind считается хорошим?

Универсального числа нет. Top of mind - это одно первое упоминание на человека, поэтому он делится между всеми брендами категории. Сравнивайте его с конкурентами в том же опросе, а не с бенчмарком из другой категории.

Почему знание с подсказкой не сдвинулось после большой кампании?

Знание с подсказкой - самый высокий из трёх показателей, а у долей около 50% самая широкая погрешность. Изменение на 4 п.п. при 600 респондентах в волне статистически незначимо. Прежде чем делать выводы, проверьте спонтанное знание и размер выборки.

Можно ли сравнивать результаты моей онлайн-панели с исследованием агентства на личных интервью?

Нет. Различаются источник выборки, способ интервью и контекст вопросов, а онлайн-панели с самозаписью (opt-in) ненадёжны для абсолютных уровней. Сравнивайте между собой волны одного и того же трекера.

Доказывает ли рост знания между двумя волнами, что кампания сработала?

Нет. Сезон, конкуренты и новости тоже двигают знание. Чтобы приписать изменение кампании, нужна контрольная группа, которая не могла её видеть: исследование Brand Lift на рекламной платформе или контрольный регион в собственном опросе.

Узнаёте свою воронку?

Две недели, фиксированный скоуп, доступы только на чтение. Находки и роадмап на 90 дней остаются у вас в любом случае.