Статья онлайн-школы аналитики «Что нужно, чтобы начать учиться аналитике» уже прошла сверку с памяткой для учеников: в ней 8 ГБ памяти вместо выдуманных нейросетью 16, нет Excel и нет зарплаты из чужой статьи. Перед публикацией маркетолог открывает выдачу Google по запросу «какой ноутбук нужен для аналитика данных». Наверху три подборки «10 лучших ноутбуков для аналитика» со ссылками на Kaspi, без автора и без даты. Владелец школы предлагает сделать так же и добавить блок «Наш эксперт» с фотографией из фотобанка: «Google же любит E-E-A-T». Цифры школы в уроке условные.
У школы есть то, чего нет ни в одной подборке. Кураторы получили от сентябрьского потока 48 вопросов о подготовке к первому уроку, а старший куратор перед каждым потоком проходит всю подготовку к нему на ноутбуке с 8 ГБ памяти. Задача урока - показать это читателю так, чтобы он мог всё перепроверить.
Что Google называет E-E-A-T
E-E-A-T - это опыт (experience), экспертиза (expertise), авторитетность (authoritativeness) и надёжность (trustworthiness). В советах Google о полезном контенте главной из четырёх названа надёжность, и там же прямо написано, что E-E-A-T - не отдельный фактор ранжирования. Google находит такой контент сочетанием разных сигналов, и отдельного рычага, который поднимал бы «балл E-E-A-T», у него нет. Плагин для сайта или блок «эксперт» ничего не включают.
Разговоры о E-E-A-T идут из руководства для асессоров (Search Quality Rater Guidelines), текущая версия от 11 сентября 2025 года. Асессоры - люди, которые оценивают страницы из выдачи по этому руководству, а Google по их оценкам проверяет, хорошо ли работают алгоритмы. На позиции страниц асессоры напрямую не влияют, Google пишет об этом на той же странице о полезном контенте. Польза от руководства в другом: в нём собраны вопросы, которые задаст недоверчивый читатель. Кто это написал? Откуда он знает? Можно ли это перепроверить?
Строже всего Google относится к темам YMYL (Your Money or Your Life): здоровье, деньги, безопасность, общественные вопросы. Статья о ноутбуке для курса не про здоровье и не про деньги. Но одна фраза её черновика была именно такой: «средняя зарплата аналитика в Алматы 650 000 ₸». По ней человек мог бы решать, уходить ли с работы, поэтому источник для таких фраз нужен самый надёжный. Своих данных о зарплатах выпускников у школы нет, и фраза ушла из статьи целиком.
Опыт: покажите, что вы это делали
Автор подборки, скорее всего, не открывал на этих ноутбуках ни одного урока. Куратор школы открывала. Опыт виден в деталях, которые не спишешь с сайта производителя, и в статье школы их четыре:
- что сделали: на последней проверке перед потоком старший куратор Динара прошла все пять разделов памятки на ноутбуке с Windows и 8 ГБ памяти, в Chrome, от входа в аккаунт Google до отчёта в Data Studio;
- когда: дата проверки и название сервиса на этот день. С апреля 2026 года он снова называется Data Studio, и в статье так и написано: «Data Studio (бывший Looker Studio)»;
- что пошло не так: на втором шаге отчёт попросил доступ, потому что куратор вошла с личной почты, а не с той, которую дала школе. Этот шаг в статье теперь описан отдельно;
- откуда вопросы: три самых частых из 48 вопросов сентябрьского потока стоят в статье первыми.
Из чего собраны правки статьи
Проверка на ноутбуке
Динара прошла памятку в Chrome на Windows с 8 ГБ памяти.
От входа в Google до отчёта в Data Studio
Проблема с доступом
На втором шаге отчёт запросил доступ: вход был с личной почты.
Этот шаг теперь описан отдельно.
Вопросы учеников
Три самых частых из 48 вопросов сентябрьского потока стоят в статье первыми.
Читатель видит, что сделали, что пошло не так и откуда взялись вопросы.
Скриншоты своей проверки с датой убеждают сильнее любой фотографии автора. Поэтому сгенерированный нейросетью «скриншот проверки» в статью не ставят никогда. Подделку выдают мелочи интерфейса, и после неё читатель не поверит и настоящим фактам. Если на странице показана проверка, она должна была состояться.
Кто, как и зачем
Google предлагает задать о каждом материале три вопроса.
Кто написал. Google советует указывать автора там, где читатель этого ожидает. Подпись ведёт на страницу автора, и на ней только то, что можно подтвердить: «Динара, старший куратор. Проверяет домашние задания своей группы из 20 учеников и с сентября 2026 года ведёт памятку для новых учеников». Без «ведущего эксперта рынка» и без стажа, которого нет.
Как сделано. Если читатель может задуматься, как появился текст, Google советует сказать, участвовали ли в работе ИИ или автоматизация. Черновик статьи писала нейросеть, поэтому под текстом стоит строка: «Черновик подготовлен с помощью нейросети. Факты сверила с памяткой и проверила на ноутбуке старший куратор Динара». Требует ли закон отдельной пометки, решают по правилам для контента от нейросетей, здесь речь о доверии читателя.
Зачем. По словам Google, это, возможно, самый важный вопрос из трёх. Ответ «чтобы человек понял, потянет ли он курс и что подготовить» годится. Ответ «чтобы собрать трафик по запросу про ноутбуки» не годится: Google противопоставляет контент для людей контенту, который делают в первую очередь ради позиций. Подборка «10 лучших ноутбуков» со ссылками на магазин ближе ко второму ответу.
Надёжность: что читатель перепроверит сам
Надёжность складывается из мелочей, которые читатель может перепроверить, не связываясь со школой:
| Что на странице | Что из этого понятно читателю | Как это испортить |
|---|---|---|
| Цена и условия: курс 25 000 ₸, деньги можно вернуть в первые 14 дней | Школа не прячет условия | Цена «по запросу в WhatsApp» |
| Дата проверки и что изменилось с прошлой версии | Текст поддерживают | Новая дата без правок в тексте |
| Ссылки на нужные страницы документации Data Studio | Утверждение можно перепроверить | Ссылка на главную сервиса |
| Автор и как задать ему вопрос | За текстом стоит человек | Фото из фотобанка и подпись «эксперт» |
| Отзывы учеников, опубликованные с их согласия | О школе говорят не только сами | Отзыв, которого никто не писал |
Авторитетность в таблицу не попала: её школа себе не напишет. Это то, что о школе говорят другие: ссылаются ли на неё статьи, упоминают ли её в каналах, что пишут в отзывах. Как получить такие ссылки, не покупая их, показывает линкбилдинг.
Во что это обходится
Всё, что выше, стоит школе часов куратора, а не денег на сервисы. Самое дорогое оплачено заранее: перед каждым потоком старший куратор проходит памятку на чистом ноутбуке, это уже заложено в час обновления из расчёта памятки. Для статьи из этой проверки берут скриншоты с датой. Новых расходов три, час куратора школа оценивает в 3 000 ₸:
| Работа | Часы | Стоимость |
|---|---|---|
| Страница автора: что делает, сколько учеников, с какого времени ведёт памятку | 1 | 3 000 ₸ |
| Строка о том, как сделан текст, дата проверки, ссылки на документацию | 0,5 | 1 500 ₸ |
| Сверить статью с памяткой после проверки перед потоком | 0,5 | 1 500 ₸ |
| Итого | 2 | 6 000 ₸ |
Блок «Наш эксперт» с фотографией из фотобанка обошёлся бы дешевле, но в нём не было бы ни одного факта, который читатель может перепроверить. Последняя строка таблицы повторяется каждый поток: если Google снова поменяет интерфейс, в статье меняют текст и скриншоты, а не одну дату.
Поднимут ли эти 6 000 ₸ статью в выдаче, заранее не скажет никто: Google не публикует, как его системы взвешивают сигналы. Измерить можно другое: дочитывают ли статью и переходят ли из неё на страницу курса. Это видно в GA4, а появление статьи в ответах нейросетей отслеживают отдельно, по правилам SEO для AI-поиска.
Чего не делать
- Выдумывать автора, должность или стаж. Первый же читатель, который поищет человека в LinkedIn, перестанет верить и тексту.
- Подписывать «проверено экспертом», если никто не проверял. Подпись обещает работу, и её должен был сделать названный человек.
- Ставить сгенерированные «скриншоты» и «фото с занятий». Картинка выдаёт себя деталями, а вместе с ней под подозрение попадает вся статья.
- Писать отзывы за учеников. Выдуманную цитату не исправишь правкой, её можно только удалить.
- Менять дату обновления без правок. Читатель, который сравнит текст с прошлой версией в архиве, увидит, что поменялась одна цифра в шапке.
Упражнение: разберите свою статью по E-E-A-T
Возьмите статью своего проекта или клиента, которая уже опубликована или готова к публикации.
Выполнено 0 из 6
Самая полезная графа здесь - источник. Утверждение без источника сужают до того, что можно подтвердить, или убирают. «Курс подходит всем» превращается в «для курса нужен ноутбук с 8 ГБ памяти и аккаунт Google», и это читатель может приложить к себе.
С опытом бывает так, что, кроме «мы много лет в профессии», показать нечего. Тогда сделайте то, о чём пишете, ещё раз и запишите: настройте, запустите, сфотографируйте экран с датой. Час такой работы даст статье больше, чем абзац о том, какие вы опытные.
Видео: E-E-A-T
Видео от Semrush. Балла E-E-A-T у Google нет, поэтому любая такая цифра в сервисе - собственная оценка сервиса.